Оглавление
Обработка естественного языка (NLP) использует методы из различных дисциплин, чтобы позволить компьютерам понимать человеческий язык как в письменной, так и в устной форме. Это работает, беря неструктурированные данные и преобразовывая их в формат структурированных данных. Понимание естественного языка (NLU) и генерация естественного языка (NLG) — это просто компоненты NLP, но их часто путают в разговоре.
НЛП
Обработка естественного языка направлена на преобразование неструктурированных языковых данных в формат данных, позволяющий машинам понимать речь/текст и формулировать релевантные и контекстуальные ответы. Фактически, НЛП — это наука о чтении, понимании и интерпретации языка машиной. Как только машина понимает, что пользователь намеревается сообщить, она отвечает соответствующим образом. НЛП само по себе как область изучения становится все более важной областью интересов, и крупные технологические гиганты, такие как Google, Apple и IBM, вкладывают значительные средства в НЛП.
НЛУ
Понимание естественного языка — это часть обработки естественного языка, которая использует синтаксический и семантический анализ текста и речи для определения значения предложения. Он может сделать это, понимая контекст, семантику, синтаксис, намерение и настроение текста. NLU может определять, является ли утверждение истинным или ложным, отслеживать состояние разговора и автоматически отвечать, идентифицировать, извлекать и количественно оценивать субъективную информацию. Понимание естественного языка основано на трех методах:
- Синтаксис: понимает грамматику текста
- Семантика: понимает истинный смысл текста
- Прагматика: понимает, что текст пытается сообщить
НЛГ
Генерация естественного языка направлена на создание осмысленных предложений. Некоторые модели NLG включают цепь Маркова, рекуррентную нейронную сеть (RNN), долговременную кратковременную память (LSTM) и преобразователь. Рост NLG растет из-за более широкого использования чат-ботов, автоматического обмена сообщениями и использования технологий, связанных с языком и / или речью.
Будущее НЛП
По прогнозам, к 2025 году рынок НЛП будет почти в 14 раз больше, чем в 2017 году, увеличившись с примерно трех миллиардов долларов США в 2017 году до более чем 43 миллиардов в 2025 году.
Statista
НЛП широко используется в науке о данных, что применимо и ко многим другим областям. НЛП — одна из крупнейших областей науки о данных.
- Распознавание речи
- Анализ рынка
- Виртуальные помощники
- Результаты поиска
- Интеллектуального ввода текста
- Языковой перевод
- Предсказание болезни
- Трансферное обучение
- Поисковая оптимизация
Объем мирового рынка обработки естественного языка (NLP) вырастет с 11,6 млрд долларов США в 2020 году до 35,1 млрд долларов США к 2026 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 20,3% в течение прогнозируемого периода.
MarketsandMarkets
Заключение
Вы делали какие-нибудь проекты с НЛП? Свяжите их в комментариях ниже!
Удачного кодирования!