Публикации по теме 'computer-vision'
Компьютерное зрение и выявление закономерностей при раке молочной железы
Фон
В конце 2019 года мне посчастливилось возглавить проект машинного обучения, ориентированный на результат (в Slalom Consulting) с Американским онкологическим обществом в честь коллеги, который скончался от рака. По мере того, как мы изучали разные темы и проводили семинары по областям сотрудничества, в которых наши навыки (информатика, искусственный интеллект, эпидемиология, демографическая наука) могли бы дополнять друг друга, мы в конечном итоге остановились на сценарии..
Базовое исчисление для глубокого обучения с кодом-1
Многие подходы к глубокому обучению, такие как DNN, CNN, RNN, всегда были черными ящиками, дающими потрясающие результаты. Но математика, стоящая за этими встроенными функциями NN, всегда была менее интересной областью для изучения из-за требуемого терпения. Но понимание математики, стоящей за этими нейронными сетями, прокладывает путь для многих инновационных подходов к их использованию.
Еще одна трудность — отставание от понимания того, как чисто математическое понятие преобразуется в..
Узнайте, как обучить U-Net на вашем наборе данных
С целью выполнения семантической сегментации небольшого набора биомедицинских данных я предпринял решительную попытку демистифицировать работу U-Net с помощью Keras. Поскольку я не встречал ни одной статьи, которая систематически объясняла бы этапы обучения, мне пришла в голову мысль задокументировать это для других энтузиастов глубокого обучения. Некоторые из вас, должно быть, подумали, рассмотрел ли я теоретические аспекты этой концепции. Хотя я в первую очередь сосредоточен на..
Поисковая система для одежды с помощью CLIP
Несколько месяцев назад я был на конференции по розничной торговле. Несколькими неделями ранее мне очень понравилась модель CLIP OpenAI, которая объединяет модели компьютерного зрения с моделями естественного языка (не волнуйтесь, я объясню это позже).
После мозгового штурма о том, что мы должны показать на этой конференции, я придумал курс по поиску наилучшего соответствия между одеждой и текстом. К сожалению, мы не дали ему причудливое имя, такое как Tinder для одежды или, может быть,..
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ
Автомобили с системой рулевого управления на основе машинного зрения могут иметь три основные цели: a. Доступ с улицы; б. Препятствие для выяснения и c. Распознавание сигналов/дорожных знаков. Первым двум учат давно и у них есть много хороших и многообещающих выводов, Распознавание дорожных знаков, с другой стороны, является менее читаемой областью, наиболее актуальную информацию для водителей предоставляют дорожные знаки на проезжей части, что делает безопасное и легкое вождение...
Инновации будущего производства
Выросший в маленьком городке в штате Огайо, в «Хартленде», я своими глазами видел трудности производства и ведения сельского хозяйства. Одна из самых больших проблем? Труд.
В 21 веке люди не так много занимаются производством, как несколько десятилетий назад. Возьмем, к примеру, сварку. Средний возраст сварщиков в США составляет 57 лет, и при медленных темпах притока людей в сварочную отрасль будет недостаточно людей, чтобы заполнить 400 000 сварочных рабочих мест, которые, по..
ImageBind: одно пространство для встраивания, чтобы связать их все
ImageBind — это модель Meta AI, которая может обрабатывать шесть различных типов данных. Это интересно, потому что это приближает ИИ к тому, как люди наблюдают за окружающей средой, используя несколько чувств. В этом посте мы объясним, что это за модель, почему мы должны о ней заботиться, изучая, что мы можем сделать с такой моделью, а затем объясним, как исследователи смогли ее создать.
Если вы предпочитаете видеоформат, большая часть того, что мы здесь рассказываем, также представлена..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..