Рис. Изображение, созданное DALL E 2, с подсказкой: «Общий искусственный интеллект выполняет вычисления».

Абстрактный

Общий искусственный интеллект (AGI) — это быстро развивающаяся область, целью которой является создание передовых форм искусственного интеллекта, которые могут выполнять любые интеллектуальные задачи, которые могут выполнять люди. Конечной целью исследований ОИИ является разработка машин, которые понимают, рассуждают и обрабатывают информацию способами, напоминающими человеческий интеллект. Развитие ОИИ может произвести революцию во многих отраслях и изменить то, как мы живем и работаем.

Это исследование направлено на изучение текущего состояния исследований ОИИ и их последствий для общества. Исследование сосредоточено на технических проблемах, связанных с развитием ОИИ, включая, помимо прочего, создание алгоритмов машинного обучения, которые могут учиться на различных источниках данных для разработки сложных систем принятия решений, которые понимают контекст и принимают решения в режиме реального времени. Кроме того, в этом исследовании рассматриваются этические соображения, которые необходимо учитывать при разработке AGI, включая такие вопросы, как предвзятость, конфиденциальность и безопасность.

Это исследование представляет собой всесторонний обзор текущего состояния исследований ОИИ, включая его историю, текущий ландшафт исследований и будущее направление в этой области. В исследовании также анализируются существующие методы и приемы, используемые в исследованиях ОИИ, а также выявляются пробелы в текущих знаниях и предлагаются будущие направления исследований. Учитывая нехватку времени в нашем ежеквартальном учебном плане и вычислительных ресурсов, это исследование исследований ОИИ проводится организованно и эффективно. В нем освещаются важные технологические и моральные проблемы, выявляются существующие пробелы в знаниях и предлагаются варианты будущих исследований. В результате это исследование дополняет продолжающиеся разговоры о преимуществах и недостатках ОИИ и помогает в принятии решений относительно его места в обществе. Изучая текущее состояние исследований ОИИ и его последствия, это исследование способствует лучшему пониманию области и способствует ответственному развитию ОИИ.

Введение

Мотивация

Искусственный общий интеллект (AGI) — это область, которая может революционизировать то, как мы живем и работаем, создавая машины, способные выполнять любые интеллектуальные задачи, которые может выполнять человек. В отличие от узкоспециализированного ИИ, предназначенного для конкретных задач, ОИИ направлен на разработку систем, способных понимать и обрабатывать информацию способом, напоминающим человеческий интеллект. Исследовательские задачи AGI сложны и междисциплинарны, они сочетают в себе аспекты информатики, неврологии, философии и психологии. Развитие ОИИ может решить многие из самых насущных мировых проблем, от изменения климата до вспышек болезней.

Более того, ОИИ может создавать новые отрасли и революционизировать существующие отрасли. Например, AGI может преобразовать отрасль здравоохранения за счет повышения точности диагностики, автоматизации рутинных задач и разработки новых вариантов лечения. [А. Adadi and M. Berrada, 2018] указывает, что AGI может повысить эффективность и безопасность перевозок за счет разработки беспилотных транспортных средств, которые могут принимать решения в режиме реального времени на основе сложных данных. Однако потенциальные преимущества ОИИ сопровождаются серьезными опасениями по поводу этических и социальных последствий разработки машин, превосходящих человеческий интеллект [Carayannis, Elias G., and John Draper., 2022]. Нам необходимо разработать ответственные AGI, которые решают такие проблемы, как предвзятость, конфиденциальность и безопасность.

Несмотря на опасения, AGI также предлагает возможности для развития человеческих навыков и улучшения качества жизни. Например, ОИИ может поддерживать научные исследования, ускорять прогресс в различных областях и обеспечивать персонализированное обучение [Ma, Yizhi, and Keng L. Siau, 2018], которое адаптируется к индивидуальным стилям обучения. Кроме того, AGI может помочь в повседневных делах, таких как уход за пожилыми людьми и инвалидами, и повысить общий уровень жизни. В целом ОИИ может принести большую пользу обществу, но важно подходить к его разработке ответственно и учитывать этические и социальные последствия.

Цели и задачи

Цель этого исследовательского проекта — предоставить всесторонний обзор литературы по общему искусственному интеллекту (AGI). Этот обзор охватывает широкий спектр доступной литературы, включая исследовательские работы, материалы конференций и другие соответствующие публикации, для выявления пробелов в знаниях в исследованиях ОИИ. Это достигается за счет систематического и тщательного обзора литературы, позволяющего получить представление о состоянии исследований ОИИ и достижениях, достигнутых в этой области на сегодняшний день. Обзор литературы также определяет основные проблемы и возможности в исследованиях ОИИ, а также технические и моральные вопросы, которые необходимо решить в будущих исследованиях.

Помимо обзора литературы, этот исследовательский проект включает в себя сбор и анализ данных из различных источников по техническим и моральным вопросам, возникающим при разработке ОИИ. Сюда входят данные дискуссионных интернет-форумов, научных журналов и интервью с экспертами. Этот исследовательский проект направлен на всестороннее понимание технических и моральных проблем, связанных с развитием ОИИ, путем сбора и анализа данных из нескольких источников. Этот исследовательский проект направлен на то, чтобы обеспечить тщательную оценку текущего состояния исследований ОИИ, будущих направлений исследований, а также технических и моральных вопросов путем обобщения результатов исследований. Наконец, отчет рецензируется экспертами в предметной области для проверки его точности и полноты.

В целом, целью этого исследовательского проекта является информирование о прогрессе в развитии и влиянии ОИИ путем предоставления всесторонней оценки текущего состояния исследований ОИИ, а также будущих направлений исследований, а также технических и этических вопросов. внести свой вклад в обсуждение внутри. Он дает ценную информацию о проблемах и возможностях, связанных с развитием ОИИ, и помогает информировать о предстоящих исследованиях и политических решениях в этой области.

Контекст

Искусственный общий интеллект (AGI) — это растущая область, направленная на создание передовых форм искусственного интеллекта, которые могут выполнять любые интеллектуальные задачи, которые могут выполнять люди. Развитие ОИИ может произвести революцию в различных отраслях и изменить то, как мы живем и работаем. Конечной целью исследований ОИИ является разработка машин, которые могут понимать, рассуждать и обрабатывать информацию способами, напоминающими человеческий интеллект.

Для разработки ОИИ требуются знания во многих областях, включая информатику, нейробиологию [Lieto, A., Bhatt, M., Oltramari, A., & Vernon, D., 2018], философию и психологию. Формирование AGI также вызывает этические и социальные проблемы [Bostrom, Nick, and Eliezer Yudkowsky, 2018], в том числе вопросы, связанные со стигмой, конфиденциальностью и безопасностью. Несмотря на эти проблемы, ОИИ представляет собой прекрасную возможность расширить возможности человека и улучшить качество жизни и является предметом пристального интереса и исследований в области искусственного интеллекта.

Предполагаемые пользователи

Целевая аудитория этого исследования широка и разнообразна, включая ученых, профессионалов, политиков, государственных чиновников и широкую общественность. Это исследование направлено на то, чтобы внести свой вклад в развитие ОИИ путем изучения текущего состояния исследований и выявления пробелов в знаниях. Результаты этого исследования представляют большой интерес для ученых и специалистов, работающих в области разработки ИИ, и помогают определить направления будущих исследований и этические соображения. Выводы и рекомендации этого исследования особенно полезны для политиков и государственных служащих, отвечающих за регулирование разработки и использования технологий ОИИ.

Кроме того, ожидается, что это исследование окажет значительное влияние на широкую общественность, особенно на тех, кто заинтересован в понимании социальных и этических проблем, связанных с ОИИ. Благодаря синтезу результатов исследований и всесторонней оценке состояния исследований ОИИ, это исследование направлено на повышение осведомленности общественности и стимулирование информированных дебатов о потенциальном влиянии ОИИ на общество. В целом, это исследование призвано стать ценным ресурсом для широкого круга заинтересованных сторон, участвующих в разработке и использовании ОИИ, включая ученых, экспертов, политиков, государственных чиновников и широкую общественность.

Практические ограничения и ограничения

Быстро развивающаяся ежеквартальная система накладывает временные ограничения, которые могут ограничивать глубину и широту этого исследования искусственного общего интеллекта (AGI). Сфера применения ОИИ обширна и сложна, и для тщательного изучения ее многочисленных аспектов требуется много времени. Однако короткий период квартала может помешать исследователям глубже изучить эту тему и ограничить объем исследования. Таким образом, исследование должно быть тщательно расставлено по приоритетам, сосредоточено на ключевых областях и максимально использовать имеющееся время.

Еще одним потенциальным ограничением исследования является влияние ограниченной вычислительной мощности. Это исследование требует обширного анализа данных и может потребовать значительных вычислительных мощностей для обработки больших наборов данных. Ограниченные вычислительные ресурсы могут замедлить процесс исследования и затруднить своевременный анализ данных. Это ограничение может повлиять на осуществимость и объем исследования, что приведет к неполному анализу данных и менее исчерпывающим выводам. Следовательно, могут потребоваться дополнительные финансовые затраты для приобретения вычислительных ресурсов, необходимых для проведения исследований в соответствии с самыми высокими стандартами.

Что такое Общий искусственный интеллект?

Искусственный общий интеллект (AGI) — это область ИИ, направленная на создание искусственных систем, обладающих интеллектом, подобным человеческому, и способных выполнять различные задачи, как человек. Конечной целью ОИИ является создание систем, которые могут сравниться с человеческим интеллектом или превзойти его в широком диапазоне областей и задач, таких как обучение, рассуждение, решение проблем и понимание естественного языка.

В настоящее время используется несколько подходов для достижения ОИИ, включая машинное обучение, глубокое обучение, символическое мышление и конструктивистские методы [Thórisson, Kristinn. (2009)] и мультимодели [Fei, N., Lu, Z., Gao, Y. et al., 2022]. Развитие ОИИ может произвести революцию во многих отраслях и оказать глубокое влияние на общество, от здравоохранения и транспорта до образования и развлечений.

История общего искусственного интеллекта

История общего искусственного интеллекта восходит к 1950-м годам, когда впервые был введен термин «искусственный интеллект». Область ИИ пережила быстрый рост в 1960-х и 1970-х годах с разработкой новых алгоритмов, компьютерного оборудования и языковых систем ИИ. Но ажиотаж вокруг ИИ в 1980-х и 1990-х годах привел к периоду чрезмерного оптимизма, за которым последовал период разочарования, поскольку системы ИИ не оправдали ожиданий.

С 2000-х годов рост больших данных и вычислительной мощности активизировал исследования в области искусственного интеллекта, уделяя особое внимание машинному обучению. В последние годы исследователи переключили свое внимание на разработку систем ИИ, обладающих общим интеллектом. Роль управления знаниями в обеспечении целостного интеллекта ИИ возрастает по мере того, как проводятся исследования, направленные на использование управления знаниями для улучшения способности ИИ учиться и принимать обоснованные решения. стал важным. Несмотря на значительный прогресс в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, создание общего искусственного интеллекта остается важной целью для многих исследователей, компаний и стран.

Роль управления знаниями в искусственном общем интеллекте

Управление знаниями играет ключевую роль в развитии общего искусственного интеллекта (AGI). Одной из ключевых задач управления знаниями является интеграция и организация больших объемов данных. Это важно для общего интеллекта систем ИИ. Правильная организация данных позволяет системам ИИ получать доступ к нужной информации для принятия обоснованных решений и повышения их способности к обучению.

Управление знаниями также может повысить точность и надежность систем ИИ, гарантируя отсутствие ложных или противоречивых выводов. Кроме того, управление знаниями помогает преодолеть ограничения подходов, основанных на данных. Подходы, основанные на данных, зарекомендовали себя во многих приложениях ИИ, но они не могут справиться с новыми и неизвестными ситуациями. Управление знаниями дает системам ИИ более глубокое понимание мира и доступ к всеобъемлющей и последовательной базе знаний. Кроме того, управление знаниями обеспечивает прозрачность и подотчетность систем ИИ, позволяя заинтересованным лицам получать доступ и понимать знания, используемые ее системой ИИ. Это особенно важно в приложениях, где системы ИИ принимают важные решения.

Фон

Технические проблемы в разработке AGI

Одной из наиболее важных технических проблем при разработке общего искусственного интеллекта (AGI) является изучение нескольких источников данных. Современные методы машинного обучения обычно ограничиваются обучением из одного источника данных или домена. Напротив, чтобы быть эффективным, AGI должен уметь учиться из различных источников, таких как изображения, текст, речь и данные датчиков. Таким образом, разработка систем ОИИ, которые могут учиться и рассуждать в нескольких областях и интегрировать информацию из различных источников, является серьезной проблемой для исследователей в этой области.

Еще одна серьезная проблема — позволить системам ОИИ рассуждать и принимать решения в сложных ситуациях [Fei, N., Lu, Z., Gao, Y. et al., 2022]. Современные системы искусственного интеллекта могут обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, но им часто не хватает способности рассуждать и принимать решения в сложных ситуациях в реальном времени. В отличие от систем, основанных на правилах, ОИИ должен понимать контекст ситуаций и принимать решения в соответствии с человеческими ценностями. Поэтому разработка систем ОИИ, способных рассуждать и принимать решения в сложных и неопределенных условиях, очень важна для развития ОИИ.

Ключевым аспектом AGI является обобщение. Другими словами, системы ОИИ должны уметь применять полученные знания в новых и беспрецедентных сценариях. Напротив, современные системы ИИ часто полагаются на запоминание и воспроизведение информации, а не на ее адаптацию к новым ситуациям. Системы ОИИ должны не только запоминать и извлекать информацию, но также уметь обобщать ее и творчески применять к новым задачам.

Объяснимость и интерпретируемость также являются основными техническими проблемами при разработке ОИИ [A. Адади и М. Беррада, 2018]. По мере того, как системы ОИИ становятся все более сложными, важно позволить людям понимать и подтверждать свои процессы принятия решений и действия. Объяснимость и интерпретируемость необходимы для укрепления доверия к системам ИИ в таких областях, как медицина, финансы и право, где системы ИИ принимают важные решения.

Масштабируемость и надежность также являются ключевыми техническими проблемами при разработке AGI. Системы AGI должны быть масштабируемыми, чтобы обрабатывать большие объемы данных и безупречно работать в различных средах. Он также должен уметь справляться с неожиданными входными данными [Fjelland, Ragnar, 2020], меняющимися условиями и опасными ситуациями. Обеспечение масштабируемости и надежности систем AGI очень важно для практического использования в реальных сценариях.

Наконец, разработка ОИИ вызывает серьезные опасения по поводу этики и безопасности. Важно обеспечить, чтобы системы ОИИ проектировались и развертывались безопасным, этичным и гуманным образом [Serrano, J. I., & del Castillo, 2011]. Это требует тщательного рассмотрения таких вопросов, как предвзятость, справедливость, конфиденциальность, подотчетность и разработка этических рамок для ИИ. Решение этих проблем необходимо для реализации всего потенциала ОИИ и обеспечения того, чтобы ОИИ был силой добра в мире.

Основные используемые методы и технологии

Основные методы и приемы, используемые в этом исследовании, включают систематический и тщательный обзор литературы, сбор данных из различных источников и анализ результатов исследования. Поиск литературы охватывает широкий спектр доступной литературы, включая исследовательские работы, материалы конференций и другие соответствующие публикации. Данные собираются с дискуссионных интернет-форумов, научных журналов и интервью с экспертами, чтобы полностью понять технические и моральные проблемы, связанные с развитием ОИИ. Анализ результатов исследования осуществляется путем интеграции данных, собранных из нескольких источников. Наконец, отчет рецензируется экспертами в предметной области для проверки его точности и полноты.

Связанных с работой

Область искусственного общего интеллекта (AGI) уже много лет является предметом интенсивных исследований. Исследователь внес значительный вклад в эту область, а некоторые основополагающие работы определили направление его исследований в области ОИИ.

Ямпольский (2018) «Обзор текущих моделей и методов ОИИ» дает полный обзор современного состояния дел. Авторы представляют историческую перспективу развития ОИИ, освещают основные проблемы, стоящие перед исследователями в этой области, и исследуют последние достижения в исследованиях ОИИ. Работа Ямпольского является ценным справочником для исследователей и практиков, заинтересованных в понимании состояния ОИИ. Исследование Бострома и Юдковского (2014) этических вопросов при разработке ОИИ является еще одним важным вкладом в эту область. Авторы обсуждают потенциальные риски ОИИ и предлагают решения по их снижению. Они утверждают, что разработка ОИИ представляет экзистенциальный риск для человечества, и что крайне необходимо разработать для него безопасную и полезную систему ОИИ. Исследование Бострома и Юдковски является важным справочным материалом для исследователей и политиков, заинтересованных в разработке этических принципов для ОИИ.

Рис. 1: Общая концепция нашей модели BriVL со слабым допущением обучающих данных.

Герцель (2014) в одной из своих влиятельных статей на эту тему предлагает дорожную карту для создания своего ОИИ на основе интегрированного подхода к ИИ и когнитивной науке. Авторы предлагают основу для разработки ОИИ, которая объединяет когнитивную психологию, нейронауку и ИИ. Работа Герцеля представляет собой дорожную карту для исследователей, заинтересованных в развитии его ОИИ на основе более широкого понимания человеческого разума.

Другая выдающаяся работа в области ОИИ включает его работу Хаттера (2005 г.) по универсальному ИИ и его специальность по универсальному интеллекту в Легге и Хаттере (2007 г.). В исследовании Хэттера исследуется концепция универсального ИИ, которая относится к системе ИИ, способной выполнять любые интеллектуальные задачи, доступные человеку. Мера универсального интеллекта Легга и Хаттера обеспечивает основу для оценки и сравнения интеллекта различных систем ИИ.

Системный дизайн

Это исследование следует структурированному подходу, состоящему из трех основных этапов: исследование литературы, сбор и анализ данных, написание отчета. Обзор литературы выявляет пробелы в знаниях и дает представление о состоянии исследований в области ОИИ. На этапе сбора и анализа данных собираются и анализируются данные из нескольких источников для выявления технических и моральных проблем, будущих направлений исследований и этических проблем.

На этапе отчетности консолидируются результаты исследований, чтобы дать всестороннюю оценку текущего состояния исследований ОИИ. Отчеты структурированы так, чтобы эффективно сообщать о результатах, и рецензируются экспертами в предметной области для обеспечения точности и полноты. Следуя структурированному подходу, это исследование предоставляет надежную и полезную информацию для будущих исследований и принятия политических решений в области ОИИ.

Выполнение

Первым шагом в проведении этого исследования искусственного общего интеллекта является проведение обзора литературы для выявления существующих результатов исследований и пробелов в знаниях. Это делается с помощью научных журналов, книг и онлайн-баз данных. Для сбора и анализа данных используются исследования, интервью и анализ соответствующих документов и источников данных. Он включает экспертные исследования, интервью с исследователями и заинтересованными сторонами, а также анализ материалов конференций и патентов.

На заключительном этапе результаты оформляются в виде отчета. Этот отчет подлежит экспертной оценке на предмет точности. В этом отчете обобщены результаты и даны рекомендации для будущих исследований в области ОИИ. Экспертная оценка обеспечивает надежность и точность результатов исследования. Этап внедрения необходим для продвижения вперед области ОИИ и прокладки пути для будущих разработок в области искусственного интеллекта.

Тестирование и проверка

Экспертная оценка используется для оценки точности и применимости результатов исследований, а также для обеспечения того, чтобы исследования соответствовали научным стандартам и этическим нормам. Выводы, сделанные в этом исследовании, основаны на доступных источниках данных и предыдущих исследованиях, признавая ограничения исследования. Результаты этого исследования вносят вклад в существующие исследования ОИИ и закладывают основу для будущих исследований в этой области. В целом, проверка и проверка результатов исследований необходимы для обеспечения их точности наряду с достоверностью, и важно признать ограничения в получении достоверных выводов.

Будущая работа

Будущие исследования должны быть сосредоточены на восполнении пробелов в знаниях в исследованиях ОИИ, изучении новых технологий и тенденций, а также определении стратегий снижения рисков для оценки потенциального воздействия ОИИ на общество. Поскольку область ОИИ продолжает расширяться, важно осознавать моральные проблемы, связанные с его созданием и использованием. Полное понимание этих вопросов может потребовать дальнейших исследований, включая этические соображения, предубеждения и потенциальное влияние на занятость и экономические системы. Поэтому будущие исследования должны использовать междисциплинарный подход, включающий знания в области компьютерных наук, философии, этики, психологии и т. д. Конечная цель состоит в том, чтобы гарантировать, что исследования ОИИ проводятся ответственно, а технологии разрабатываются таким образом, чтобы приносить пользу человечеству.

Выводы

Это исследование может прояснить как преимущества, так и риски этой технологии и направить решения о том, как ее развивать таким образом, чтобы максимизировать ее преимущества и свести к минимуму ее недостатки. Определив основные технические проблемы, связанные с развитием ОИИ, это исследование может предложить решения для преодоления этих проблем. Это исследование дает представление о возможностях и проблемах ОИИ и помогает политикам и лидерам отрасли принимать обоснованные решения о том, как развивать эту технологию этичным и устойчивым образом. Результаты этого исследования могут внести вклад в более детальную дискуссию о роли ИИ в обществе, повлиять на популярный дискурс об ИИ и сформировать государственную политику и регулирование.

Более 50 лет А.И. в значительной степени полагался на проектирование сверху вниз и ручное кодирование для создания крупномасштабных систем, что приводило к хрупким и негибким архитектурам. Современные методологии разработки программного обеспечения имеют ограничения, что затрудняет создание адаптируемых систем с глубокой интеграцией, необходимой для общего искусственного интеллекта. Конструктивистский ИИ меняет парадигму, делая упор на самоорганизацию и автоматически генерируемый код. Этот подход должен фокусироваться на петлях обратной связи, временном заземлении, архитектурном метапрограммировании, интеграции, сопоставлении с образцом и небольших компонентах белого ящика. Чтобы перейти к искусственному интеллекту в целом, необходимо сосредоточиться на инструментах, основанных на конструктивизме, таких как новые среды разработки, языки программирования и принципы архитектурного проектирования.

Это исследование также может пролить свет на потенциальное применение его ОИИ в различных областях, таких как здравоохранение, финансы, транспорт и развлечения. Изучая потенциальное применение ОИИ в этих областях, это исследование может дать представление о том, как ОИИ может улучшить нашу жизнь и решить сложные проблемы. Например, в сфере здравоохранения AGI может помочь в диагностике заболеваний и создании индивидуальных планов лечения. В сфере финансов AGI помогает выявлять мошенничество и улучшать инвестиционные стратегии. В сфере транспорта AGI помогает оптимизировать транспортный поток и снизить количество аварий. В сфере развлечений AGI может улучшить впечатления от игр и виртуальной реальности. В целом исследования AGI могут дать информацию, которая сформирует будущее этой технологии и во многом повлияет на наше общество.

Рекомендации

  1. Рамамурти, Ананд и Роман Ямпольский. 2018. За гранью безумия? Гонка за общим искусственным интеллектом. Журнал МСЭ: Открытия ИКТ 1: 1–8.
  2. Герцель Б. Общий искусственный интеллект: концепция, состояние дел и перспективы на будущее. Дж. Артиф. Генерал Интел. 5, 1–48 (2014).
  3. А. Адади и М. Беррада, Заглядывая внутрь черного ящика: обзор объяснимого искусственного интеллекта (XAI), в IEEE Access, vol. 6, pp. 52138–52160, 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2870052.
  4. Фьелланд, Рагнар. «Почему всеобщий искусственный интеллект не будет реализован.» Humanities and Social Sciences Communications 7.1 (2020): 1–9.
  5. Серрано, Дж. И., и дель Кастильо, доктор медицины (2011). Действительно ли искусственные общие интеллектуальные системы должны быть сознательными?. В ICAART (1) (стр. 674–676).
  6. Ма, Ижи и Кенг Л. Сиау. «Искусственный интеллект влияет на высшее образование» (2018).
  7. Лието, А., Бхатт, М., Олтрамари, А., и Вернон, Д. (2018). Роль когнитивных архитектур в общем искусственном интеллекте. Когнитивные системные исследования, 48, 1–3.
  8. Караяннис, Элиас Г. и Джон Дрейпер. « Оптимизация мира посредством универсального глобального мирного договора для ограничения риска войны со стороны военизированного искусственного сверхразума » ИИ и общество (2022): 1–14.
  9. Бостром, Ник и Элиэзер Юдковски. Этика искусственного интеллекта. Безопасность и безопасность искусственного интеллекта. Чепмен и Холл/CRC, 2018. 57–69.
  10. Fei, N., Lu, Z., Gao, Y. et al. К общему искусственному интеллекту через модель мультимодального фундамента. Нац. коммуна 13, 3094 (2022).
  11. Ториссон, Кристинн. (2009). От конструктивиста к конструктивисту А.И.. Осенний симпозиум AAAI — Технический отчет.