Публикации по теме 'ai'
Прогнозирование временных рядов
Глава 2. Основные компоненты
Любые данные временного ряда связаны с 5 основными компонентами 1. Уровень 2. Тенденция 3. Сезонность 4. Цикличность 5. Шум
1. Уровень: это базовый уровень временного ряда. Это дает базовую линию, к которой мы добавляем различные другие компоненты. Другими словами, уровень — это среднее значение за определенный период времени.
2. Тенденция: увеличение или уменьшение значения в ряду
3. Сезонность: это закономерность в данных временного..
Вебинар: Бизнес-анализ конвейера обработки данных
На этом веб-семинаре д-р Алессандра Този рассказывает об этапах работы с данными, уделяя особое внимание бизнес-приложениям. Доктор Този подчеркивает важность правильной постановки бизнес-задачи с точки зрения целей, ценности и показателей успеха, а также того, как перевести это в структуру машинного обучения.
Алессандра — старший научный сотрудник и владелец продукта в Mind Foundry, имеет докторскую степень в области вероятностного машинного обучения и ставит перед собой задачу..
Разница между машинным обучением, глубоким обучением и НЛП
Машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка (NLP) — это три разные области исследований в области искусственного интеллекта. Несмотря на то, что они связаны, каждая область имеет свои уникальные характеристики и области применения.
Машинное обучение:
Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое фокусируется на разработке алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или..
Как алгоритмы машинного обучения превращают самоуправляемые автомобили в реальность
Узнайте, почему алгоритмы машинного обучения являются неотъемлемой частью автономного вождения и какие типы доступны на рынке.
Автономные автомобили могут попасть в самые разные ситуации на дороге. Если водители собираются доверить свою жизнь беспилотным автомобилям, они должны быть уверены, что эти автомобили будут готовы к самым безумным ситуациям. Более того, автомобиль должен реагировать на такие ситуации лучше, чем водитель-человек. Автомобиль не может быть ограничен несколькими..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..