Публикации по теме 'machine-learning'
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя постоянно меняющимися погодными условиями. Будущее сельского хозяйства за современными технологиями, которые могут помочь фермерам повысить производительность и снизить затраты на рабочую силу.
Последние достижения в области сельскохозяйственных технологий позволили фермерам получить доступ к более..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера
Аннотация . Показатели надежности, связанные с прогнозами моделей машинного обучения, имеют решающее значение для укрепления доверия пользователей к искусственному интеллекту. Поэтому большей популярностью пользуются те модели, которые способны обеспечить не только прогнозы, но и..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью программирования, Python — отличное место для начала. Его относительно легко освоить, он невероятно универсален и используется в самых разных областях, от науки о данных и машинного обучения до дизайна игр.
В этой статье будут рассмотрены основные причины для изучения программирования на Python, а также..
5 важных концепций, которые должен знать каждый специалист по данным (с примерами)
Ключевые концепции науки о данных объясняются примерами.
Будучи специалистом по данным, вы постоянно работаете с данными и логикой. В этом руководстве будут рассмотрены концепции, которые облегчат решение задач, связанных с данными.
1. Как импортировать данные в Python
Чтобы иметь возможность работать с данными, их необходимо импортировать. Данные могут поступать из различных источников, например, из Интернета, баз данных и т. д. Большая часть данных будет доступна в файлах CSV...
Создание пользовательских моделей машинного обучения с помощью TensorFlow
TensorFlow, платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная Google, позволяет разработчикам разрабатывать и обучать собственные модели машинного обучения для широкого круга задач. От классификации изображений до обработки естественного языка — TensorFlow предоставляет гибкую и мощную среду для создания и развертывания пользовательских моделей. В этом руководстве мы познакомим вас с процессом создания пользовательских моделей машинного обучения с помощью TensorFlow...
Введение в нейронные сети, часть 2 (И, ИЛИ и XOR Gate)
В последней части мы рассмотрели модели персептрона. В этом блоге мы сосредоточимся на проблемах, которые он может и не может решить.
Из предыдущего блога мы знаем, что модель персептрона предоставляет линейное уравнение, которое можно использовать для различения классов. Примером таких задач являются задачи с вентилями ИЛИ и И, которые показаны ниже.
Рассмотрим три двумерные задачи: И и ИЛИ . Если мы представим эти задачи геометрически, бинарные входные шаблоны образуют..
Стартап недели: Eigen Technologies
Eigen Technologies , пионер технологий Всемирного экономического форума 2020 года, использует машинное обучение для извлечения информации и идей из сложных контрактов в регулируемых отраслях. В число его клиентов входят 25% крупнейших мировых банков (G-SIB), а также крупные управляющие активами, хедж-фонды и страховые компании, и в настоящее время он планирует расширить свою деятельность в секторе здравоохранения.
Эта статья является частью предложения премиум-контента The Innovator..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..