Публикации по теме 'data-science'
Как работает восприятие искажения скорости, часть 1
Компромисс скорости-искажения-восприятия с дополнительной информацией (arXiv)
Автор : Ясин Хамди , Дениз Гюндюз
Аннотация: При сжатии изображений, благодаря недавним достижениям в области генеративного моделирования, было выявлено существование компромисса между скоростью и качеством восприятия, когда восприятие измеряется близостью выходного распределения к источнику. Это приводит к вопросу: как ограничение восприятия влияет на компромисс между скоростью и традиционными..
Cashgain Credit Loan Телефон службы поддержки клиентов☎️ +91 9040112470 (91+) 9040112470
Cashgain Credit Loan Телефон службы поддержки клиентов☎️ +91 9040112470 (91+) 9040112470
Кредит наличными Телефон службы поддержки клиентов☎️ +91 9040112470 (91+) 9040112470
Начало работы с очисткой данных в Python Pandas
Очистка данных
Начало работы с очисткой данных в Python Pandas
Практический пример очистки данных с помощью популярной библиотеки Python.
Очистка данных — один из обязательных шагов при работе с данными. На самом деле в большинстве случаев ваш набор данных грязный, потому что он может содержать пропущенные значения, дубликаты, неправильные форматы и т. д. Запуск анализа данных без предварительной очистки данных может привести к неправильным результатам, и в большинстве случаев вы..
Прогнозирование пользователей, пользующихся велопрокатом, с помощью машинного обучения
Классическая проблема регрессии, решаемая с помощью машинного обучения с учителем
Фон
Этот проект начался как заключительный класс-проект, над которым я работал для курса машинного обучения ( EE 660 ). Я полностью обновил его по мере того, как мое понимание концепций и методов машинного обучения (ML) стало более зрелым, и в процессе перенёс код из Matlab в R. Скрипт R, набор данных и изображения, которые я использовал, публично доступны на моем Github . Без лишних слов, давайте..
Процесс анализа данных
Что такое анализ данных?
Анализ данных — это процесс проверки, преобразования, очистки и моделирования данных с целью обнаружения полезной информации, обоснования выводов и поддержки принятия решений.
Пять шагов анализа данных:
Задавать вопросы Обработка данных/предварительная обработка данных Исследовательский анализ данных Делать выводы Сообщать результаты
1. Задавать вопросы:
В этом у нас есть два сценария: первый компания предоставляет данные и определяет вопросы, на..
Как работает Label Shift в машинном обучении, часть 2
Двойная гибкая оценка при смене метки (arXiv)
Автор: Ли Сон Хо , Янюань Ма , Чживэй Чжао .
Аннотация: В исследованиях, начиная от клинической медицины и заканчивая политическими исследованиями, полные данные обычно доступны по популяции P, но интересующую величину часто ищут для родственной, но другой популяции Q, которая имеет только частичные данные. В этой статье мы рассматриваем ситуацию, когда и результат Y, и ковариата X доступны из P, тогда как только X доступен из Q, при так..
Поверхностное погружение в технологии, управляемые данными, и их ценность
Мы читаем статьи о том, как развиваются «технологии» и как некоторые модные слова, такие как наука о данных и машинное обучение, оказывают огромное влияние на нашу повседневную жизнь, но отличается ли это от того, что мы делали несколько лет назад или несколько десятилетий назад? ну ответ "нет".
Цель этой статьи — упростить то, почему то, что мы делаем сегодня в науке о данных, кажется более ценным.
1. Люди становятся все более зависимыми от технологий!
Если мы немного оглянемся..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..