Публикации по теме 'data-science'
Amazon Web Services хочет научить вас использовать генеративный ИИ
В стремлении демократизировать знания и навыки в области искусственного интеллекта (ИИ) Amazon Web Services (AWS) недавно объявила о запуске семи новых курсов, посвященных генеративным сервисам искусственного интеллекта Amazon. Эти курсы предназначены для разработчиков, руководителей предприятий и всех, кто хочет использовать возможности ИИ. В этой статье рассматривается ряд предлагаемых курсов, особое внимание уделяется сочетанию бесплатных и платных вариантов и тому, как они..
Путь к мастерству в науке о данных: создание проекта на базе Spotify на GCP
Часть 2. Раскрытие возможностей Workload Identity и Terraform для простой настройки инфраструктуры на GCP
В этой статье мы узнаем, что такое WIF и чем он лучше или безопаснее, чем хранение жестко закодированных ключей в конвейерах или коде развертывания. Кроме того, мы рассмотрим настройку удаленной серверной части Terraform в Google Cloud Storage и настроим конвейер GitHub Actions для предоставления информации в следующих статьях.
Что такое федерация удостоверений рабочих нагрузок?..
Обзор типов ИИ
Итак, что такое искусственный интеллект? Искусственный интеллект — это общее название для отрасли компьютерных наук, которая занимается интеллектуальными машинами или роботами, которые могут думать и выполнять задачи, как человек. В искусственном интеллекте вы можете научить компьютер учиться и принимать собственные решения. ИИ — это широкая концепция машин, способных выполнять задачи таким образом, который мы считаем «умным», и мы сталкиваемся с этими технологиями ежедневно: от голосовых..
Плохие модели машинного обучения все еще можно хорошо откалибровать
Машинное обучение
Плохие модели машинного обучения все еще можно хорошо откалибровать
Вам не нужен идеальный оракул, чтобы правильно рассчитать свои вероятности.
Модели машинного обучения часто оцениваются на основе их производительности, измеряемой тем, насколько близка та или иная метрика к нулю или единице (в зависимости от метрики), но это не единственный фактор, определяющий их полезность. В некоторых случаях модель, которая в целом не очень точна, все же может быть хорошо..
Все говорят об этом: что такое DALL.E 2?
Как младший специалист по данным, я не обладаю обширными знаниями в этой области. В этом посте я стремлюсь объяснить, что делает DALL.E 2 и на какой архитектуре он основан, более простыми словами, чем то, что может написать эксперт. Возможно, я немного опоздал с хайп-поездом, но надеюсь, вам все равно будет интересно.
Начнем с контекста
Говорят, что название «DALL.E» является отсылкой к фильму «ВАЛЛ-И» и одноименному главному герою-роботу, а также к известному испанскому художнику..
6 алгоритмов машинного обучения для кредитного анализа
Создание первых моделей и алгоритмов может оказаться сложной задачей для тех, кто вступает в мир науки о данных и машинного обучения. Я быстро и легко покажу вам, как реализовать шесть алгоритмов кредитного анализа, чтобы сравнить, какой из них показал наибольшую производительность с данной базой данных.
Поскольку цель здесь — просто представить алгоритмы, я оставлю здесь ссылку на Github с предварительной обработкой данных, которая представляет собой не что иное, как этап, на котором..
Понимание того, как атаки черного ящика работают в различных сценариях, часть 4 (искусственный интеллект)
Понимание уязвимости распознавания человеческой деятельности на основе скелета с помощью атаки черного ящика (arXiv)
Автор: Юньфэн Дяо , Хэ Ван , Тяньцзя Шао , Юн-Лян Ян , Кун Чжоу , Дэвид Хогг .
Аннотация: Распознавание человеческой деятельности (HAR) используется в широком диапазоне приложений, например. беспилотных автомобилей, где на карту поставлены безопасность и жизнь. В последнее время надежность существующих методов HAR на основе скелета была поставлена под сомнение..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..