Публикации по теме 'deep-learning'
Этот информационный бюллетень AI - все, что вам нужно # 16
Что произошло на этой неделе в AI by Louis
Диффузии используются для всего: изображений , видео , 3D-моделей и вскоре даже для аудио благодаря StabilityAI, компании, стоящей за Стабильной диффузией . StabilityAI анонсировала Музыкальный генератор AI под названием Harmonai , основанный на модели Dance Diffusion , которая в основном представляет собой модель стабильной диффузии для генерации звука вместо изображений. Модели на основе диффузии определенно заменяют свертки и..
Топ 6 А.И. Технологии, используемые для прогнозирования продаж
Прогнозирование продаж — одна из важнейших задач в любом бизнесе. Очень важно иметь точное представление о том, сколько продукции вы будете продавать в будущем, чтобы принимать обоснованные решения о производстве, запасах и уровне укомплектования персоналом.
Некоторые из наиболее часто используемых современных методов ИИ для прогнозирования продаж включают в себя:
Линейная регрессия Логистическая регрессия Нейронные сети Машины опорных векторов Случайные леса Машины для повышения..
Задача НЛП: Суммирование текста
С быстрым увеличением текстовых данных за последние несколько лет появился ценный ресурс для извлечения и анализа данных. Чтобы получить полезные знания в разумные сроки, необходимо обобщить эту информацию. Поэтому спрос на автоматические системы реферирования текстов растет. Поскольку становится все более важным получать информацию в сжатой и понятной форме, обобщение является одной из основных проблем в обработке естественного языка (NLP). Обобщение — сложная и сложная задача,..
Работа с машинами повышения градиента, часть 8 (машинное обучение)
Раннее диагностическое прогнозирование Covid-19 с использованием модели машины градиентного повышения (arXiv)
Автор: Сатвик Трипати
Аннотация : Учитывая огромный всплеск случаев заболевания COVID-19 во всем мире, тест полимеразной цепной реакции с обратной транскриптазой (ОТ-ПЦР) остается ключевым компонентом для быстрого и точного выявления тяжелого острого респираторного синдрома, вызванного коронавирусом 2 (SARS-CoV-2). ). В последние месяцы в развивающихся странах наблюдалась..
Как работает коррелированное равновесие, часть 3 (информатика)
Простая адаптивная процедура, сходящаяся к прощающим коррелированным равновесиям (arXiv)
Автор: Хью Чжан
Аннотация: известно, что для игр в нормальной форме существуют простые адаптивные процедуры, которые сходятся к коррелированному равновесию (Hart and Mas-Colell 2000), но для игр в расширенной форме такого аналога не существует. Используя идеи Зинкевича и соавт. (2008), мы показываем, что любая внутренняя процедура минимизации сожалений, разработанная для игр в нормальной форме,..
Любая задача классификации реального текста должна удалять нулевые стоп-слова.
Любая задача классификации реального текста должна удалять нулевые стоп-слова. Любое слово, которое вы удаляете, также удаляет контекст. Примеры фраз: «Я идиот. Статью не читал». Против «ты идиот. Вы не читали статью».
В первом случае человек проявляет определенную степень смирения, признаваясь, что что-то упустил из виду, не прочитав статью. Второй пример достаточно агрессивен. Если «общие» стоп-слова удалены, в обоих случаях вы не можете сказать, каково намерение.
Обучение и оценка моделей глубокого обучения (2/6)
Предыдущий ‹‹ Обучение и оценка моделей глубокого обучения (1/6)
Глубокое обучение с PyTorch
PyTorch — это платформа для создания моделей машинного обучения, включая глубокие нейронные сети (DNN). В этом примере мы будем использовать PyTorch для создания нейронной сети, которая классифицирует пингвинов по видам на основе длины и глубины их стебля (клюва), длины плавников и массы тела.
Прежде чем мы начнем использовать PyTorch для создания модели, давайте загрузим необходимые нам..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..