Публикации по теме 'deep-learning'
Работа с субградиентными методами в машинном обучении, часть 3
Субградиентные методы для задач негладкой оптимизации с некоторой релаксацией острого минимума (arXiv)
Авторы. С. Аблаев», Д. В. Макаренко , Ф. С. Стонякин , М. С. Алкуса , И. В. Баран
Аннотация: В этой статье мы предлагаем обобщенное условие острого минимума, несколько похожее на неточный оракул, предложенный недавно Девольдером-Глинером-Нестеровым. Предлагаемый подход позволяет расширить класс применимости субградиентных методов с размером шага Поляка на ситуацию неточной..
Семья региональных CNN
Сегментация и обнаружение объектов - Часть 3
Семья региональных CNN
Навигация
Это конспекты лекции FAU Глубокое обучение на YouTube. Это полный текст лекции и соответствующие слайды. Надеемся, вам понравится это не меньше, чем видео. Конечно, эта стенограмма была создана с помощью методов глубокого обучения в значительной степени автоматически, и были внесены лишь незначительные изменения вручную. "Попробуй сам!" Если вы заметили ошибки, сообщите нам об этом!..
Линейная регрессия: теория и код — ML для ленивых 2021
Линейная регрессия — самый распространенный и простой из всех алгоритмов машинного обучения. Чтобы понять, этот алгоритм составляет основу или, можно сказать, формирует основу алгоритмов машинного обучения.
До линейной регрессии.
Чтобы понять машинное обучение, нам нужно иметь некоторые простые понятия о математике средней школы. В частности, концепции координатной геометрии и Концепция аппроксимации линий . Геометрия координат поможет вам понять, как точки представлены на..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..