Введение

Инвестиции в ИИ — это растущая тенденция, благодаря которой технологические компании увеличивают свою прибыль на миллионы и даже миллиарды долларов. Однако перед отраслью стоит множество проблем — от этических соображений до вопросов регулирования, — которые необходимо решить, прежде чем инвесторы смогут в полной мере воспользоваться этой возможностью для роста. В этой статье мы расскажем, что такое ИИ и как он работает? Мы также обсудим риски и проблемы ИИ, а также то, куда вам следует инвестировать в технологии ML/AI.

ИИ — это будущее технологий и бизнеса.

ИИ — это будущее технологий и бизнеса. Это технология, которая изменит то, как мы ведем бизнес, работаем и живем так, как мы даже не можем себе представить. ИИ станет важной частью нашей будущей жизни и бизнеса, поэтому имеет смысл начать думать о том, как вы можете принять участие сейчас, прежде чем это сделают все остальные!

Что такое ИИ и как он работает?

ИИ — это общий термин, который относится к любой программе или системе, способной выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. Рынок ИИ быстро растет, поскольку все больше компаний начинают осознавать его потенциал, но все еще остается много путаницы в отношении того, что именно ИИ означает на самом деле.

Технологии искусственного интеллекта включают машинное обучение (ML), глубокое обучение и когнитивные вычисления. Машинное обучение использует алгоритмы, которые могут учиться на данных без явного программирования; глубокое обучение относится к использованию нескольких слоев нейронных сетей; когнитивные вычисления делают еще один шаг вперед, позволяя компьютерам понимать естественный язык и речь, как это делают люди — это называется обработкой естественного языка (NLP).

Разница между этими тремя типами технологий не всегда очевидна: например, Google AlphaGo использует методы глубокого обучения с подкреплением, основанные на поиске по дереву Монте-Карло, в сочетании с играми с самим собой в целях обучения, прежде чем играть против людей в соревновательных матчах. как Go, где нет никаких правил о том, сколько ходов вам нужно, прежде чем вы начнете действовать в свой ход (игра, в которой важен каждый ход!). Как бы вы ни определяли его — будь то функция или процесс — все эти термины относятся к одному: машины, делающие то, что люди раньше делали сами!

Риски и проблемы ИИ.

Несмотря на свои обещания, ИИ все еще находится в зачаточном состоянии. Он склонен к предвзятости и ошибкам и не так умен, как люди. Таким образом, существует множество рисков, связанных с инвестированием в компании, связанные с ИИ, и еще больше проблем, связанных с созданием продукта ИИ с нуля.

Например, если вы разрабатываете приложение, использующее алгоритмы машинного обучения (то есть программное обеспечение, которое со временем становится умнее на основе пользовательского ввода), вам потребуется много данных, прежде чем вы сможете эффективно обучать эти алгоритмы, поэтому важно, чтобы ваш продукт работает хорошо прямо из ворот! Вы также хотите убедиться, что любые проблемы с конфиденциальностью, связанные с вашим приложением или сервисом, не слишком велики; в противном случае пользователи могут вообще не захотеть его использовать, потому что они не верят в то, как их информация будет использоваться или передаваться третьими сторонами, например рекламодателям, которым нужен доступ к их личным данным, чтобы они могли ориентироваться на определенные демографические данные с помощью объявлений, основанных на демографических данных, а не просто ключевые слова, такие как «женщины в возрасте 18–24 лет, проживающие в Нью-Йорке», а не «мужчины в возрасте 25–35 лет, проживающие в другом месте».

Куда инвестировать в технологии ML и AI.

Инвестиции в рынок ИИ — это мудрый выбор. По данным CB Insights, с 2010 года инвестиции в технологии машинного обучения и искусственного интеллекта выросли более чем на 7000%. Как видно из графика ниже, этот рост со временем ускоряется:

*Источник: CB Insights

Инвесторы должны обратить внимание на компании, которые дают обществу право голоса, создают новые возможности или предлагают решения проблем в области здравоохранения и изменения климата.

Инвесторы должны обратить внимание на компании, которые дают обществу право голоса, создают новые возможности или предлагают решения проблем в области здравоохранения и изменения климата. AI и ML — это будущее технологий. Их можно использовать во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение и энергетику. На самом деле многие компании уже используют искусственный интеллект (ИИ) в своих процессах, а также машинное обучение (МО).

Например:

  • DeepMind от Google разработал алгоритм, способный диагностировать заболевания глаз лучше, чем это делают врачи;
  • Стартап под названием Luminance предлагает решения на основе искусственного интеллекта для обнаружения рака кожи;
  • Другой стартап под названием Atomwise использует алгоритмы глубокого обучения для поиска лекарств;

Заключение

Будущее ИИ яркое и полное возможностей. Инвесторы должны обратить внимание на компании, которые дают обществу право голоса, создают новые возможности или предлагают решения проблем в области здравоохранения и изменения климата. Эти области будут затронуты технологией ИИ, поэтому важно подумать, как они могут извлечь из этого пользу, а также снизить любые риски, связанные с внедрением таких систем.