Публикации по теме 'data-science'
Компьютерное зрение и выявление закономерностей при раке молочной железы
Фон
В конце 2019 года мне посчастливилось возглавить проект машинного обучения, ориентированный на результат (в Slalom Consulting) с Американским онкологическим обществом в честь коллеги, который скончался от рака. По мере того, как мы изучали разные темы и проводили семинары по областям сотрудничества, в которых наши навыки (информатика, искусственный интеллект, эпидемиология, демографическая наука) могли бы дополнять друг друга, мы в конечном итоге остановились на сценарии..
Какие существуют методы оценки ультиколлинеарности?
Мультиколлинеарность — это статистическое явление, которое возникает, когда две или более переменных-предикторов в регрессионной модели сильно коррелируют друг с другом. Другими словами, мультиколлинеарность – это наличие сильных линейных взаимосвязей между переменными-предикторами . Это может привести к неточным и нестабильным оценкам коэффициентов и стандартных ошибок регрессионной модели.
Мультиколлинеарность может вызвать несколько проблем в регрессионном анализе, в том числе:..
Разница между бэггингом и бустингом в ML
В древовидных методах используются выражения «Bagging» и «Boosting», что они означают и в чем между ними разница?
Бэггинг и форсирование похожи тем, что оба являются методами ансамбля , в которых набор слабых учеников объединяется для создания сильного ученика, который обеспечивает лучшую производительность, чем один.
Что такое ансамблевые техники?
Ансамблевое обучение — это парадигма машинного обучения, в которой несколько моделей (часто называемых «слабыми учениками») обучаются..
Прогресс в глубоком обучении с подкреплением, часть 1 (машинное обучение)
1. Многоэтапная задача группового ориентирования для перепланирования миссии БПЛА с помощью эффективного обучения с глубоким подкреплением (arXiv)
Автор: Дон Хо Ли , Джемён Ан
Аннотация . В этой статье мы изучаем задачу командного ориентирования с несколькими стартами (MSTOP), задачу перепланирования миссии, в которой транспортные средства изначально находятся вдали от депо и имеют разное количество топлива. Мы считаем/предполагаем, что цель нескольких транспортных средств..
Как общаться в чате с любым файлом, от PDF до изображений, используя большие языковые модели — с кодом
Полное руководство по созданию помощника ИИ, который может ответить на вопросы о любом файле
Введение
В PDF-файлах и файлах изображений заключено так много ценной информации. К счастью, у нас есть эти мощные мозги, способные обрабатывать эти файлы для поиска конкретной информации, что на самом деле здорово.
Но кто из нас в глубине души не хотел бы иметь инструмент, который может ответить на любой вопрос о данном документе?
В этом вся цель этой статьи. Я объясню шаг за шагом, как..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера
Аннотация . Показатели надежности, связанные с прогнозами моделей машинного обучения, имеют решающее значение для укрепления доверия пользователей к искусственному интеллекту. Поэтому большей популярностью пользуются те модели, которые способны обеспечить не только прогнозы, но и..
5 важных концепций, которые должен знать каждый специалист по данным (с примерами)
Ключевые концепции науки о данных объясняются примерами.
Будучи специалистом по данным, вы постоянно работаете с данными и логикой. В этом руководстве будут рассмотрены концепции, которые облегчат решение задач, связанных с данными.
1. Как импортировать данные в Python
Чтобы иметь возможность работать с данными, их необходимо импортировать. Данные могут поступать из различных источников, например, из Интернета, баз данных и т. д. Большая часть данных будет доступна в файлах CSV...
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..