Публикации по теме 'deep-learning'
Прогресс в глубоком обучении с подкреплением, часть 1 (машинное обучение)
1. Многоэтапная задача группового ориентирования для перепланирования миссии БПЛА с помощью эффективного обучения с глубоким подкреплением (arXiv)
Автор: Дон Хо Ли , Джемён Ан
Аннотация . В этой статье мы изучаем задачу командного ориентирования с несколькими стартами (MSTOP), задачу перепланирования миссии, в которой транспортные средства изначально находятся вдали от депо и имеют разное количество топлива. Мы считаем/предполагаем, что цель нескольких транспортных средств..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера
Аннотация . Показатели надежности, связанные с прогнозами моделей машинного обучения, имеют решающее значение для укрепления доверия пользователей к искусственному интеллекту. Поэтому большей популярностью пользуются те модели, которые способны обеспечить не только прогнозы, но и..
Наклон градиентного спуска
СТОИМОСТЬ ФУНКЦИИ
Функция стоимости используется для визуализации параметров или весов уравнения линейной регрессии, чтобы определить, насколько наше прогнозируемое значение отличается от желаемого значения. Функция стоимости дает среднеквадратичную ошибку уравнения набора данных. Математически это можно записать как:
J(w)=
Здесь m - общее количество примеров в обучающем наборе, функция h (x), которая дает прогнозируемое значение соответствующего примера, а y - желаемое..
Внутренний элемент, платформа, обеспечивающая машинное обучение в Walmart
Некоторые подробности о том, как Walmart масштабирует машинное обучение.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе…
Базовое исчисление для глубокого обучения с кодом-1
Многие подходы к глубокому обучению, такие как DNN, CNN, RNN, всегда были черными ящиками, дающими потрясающие результаты. Но математика, стоящая за этими встроенными функциями NN, всегда была менее интересной областью для изучения из-за требуемого терпения. Но понимание математики, стоящей за этими нейронными сетями, прокладывает путь для многих инновационных подходов к их использованию.
Еще одна трудность — отставание от понимания того, как чисто математическое понятие преобразуется в..
Демистификация транспонированных сверточных слоев
Транспонированный сверточный слой широко применяется в Auto Encoder и Generative Adversarial Networks (GAN), который служит одним из способов повышения дискретизации данных.
Это простая концепция, но в процессе обучения меня смущало множество противоречивых материалов. Поэтому я хотел бы создать этот учебник, используя как анимацию, так и код PyTorch, чтобы четко объяснить параметры и математику транспонированных сверточных слоев. Все исходные файлы находятся на моем Github Repo ...
Понимание нейронных сетей с прямой связью: основы
Нейронные сети с прямой связью являются одним из самых основных и часто используемых типов нейронных сетей в машинном обучении. Они также известны как многослойные персептроны (MLP) и используются для различных задач, включая классификацию, регрессию и распознавание образов. В этой статье мы рассмотрим основы нейронных сетей с прямой связью, принципы их работы и их ключевые компоненты.
Основы нейронных сетей с прямой связью
Нейронная сеть с прямой связью — это тип искусственной..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..