eConti - программирование в вопросах и ответах

Публикации по теме 'ai'


Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя постоянно меняющимися погодными условиями. Будущее сельского хозяйства за современными технологиями, которые могут помочь фермерам повысить производительность и снизить затраты на рабочую силу. Последние достижения в области сельскохозяйственных технологий позволили фермерам получить доступ к более..

Роль ИИ и машинного обучения в инвестиционном анализе и принятии решений
Введение Поскольку технологии продолжают развиваться с беспрецедентной скоростью, инвестиционная индустрия претерпевает глубокие изменения. Одним из самых захватывающих событий в этой области является появление искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Эти мощные инструменты революционизируют инвестиционный анализ и процесс принятия решений, позволяя инвесторам получать новые знания и принимать более обоснованные решения. В этом блоге мы рассмотрим роль ИИ и машинного..

Категории гиперпараметров
В широком смысле гиперпараметры можно разделить на две категории, которые приведены ниже: 1. Гиперпараметр для оптимизации 2. Гиперпараметр для конкретных моделей Гиперпараметр для оптимизации Процесс выбора лучших гиперпараметров для использования известен как настройка гиперпараметра , а процесс настройки также известен как оптимизация гиперпараметров. Параметры оптимизации используются для оптимизации модели. Некоторые из популярных параметров оптимизации..

Большой успех ИИ после его падения в 90-х
Область искусственного интеллекта (ИИ) прошла долгий путь с момента своего падения в 1990-х годах. В то время ИИ страдал от нереалистичных ожиданий и отсутствия практического применения, что привело к периоду разочарования, известному как «зима ИИ». Однако с тех пор ИИ добился значительных успехов и стал важным инструментом в самых разных отраслях. Одним из ключевых факторов большого успеха ИИ является взрывной рост данных, которые стали доступны в последние годы. С появлением..

Руководство по MLOps в 2023 году — Легкий способ создания модели машинного обучения
Сложность: ★ ★ ☆ ☆ ☆ Предложение: вам необходимо иметь представление и базовые знания о машинном обучении, а также знать, как реализовать жизненный цикл и конвейер. Надеюсь, вы сможете перечислить эти концепции MLOps в своих списках дел на 2023 год. В этой статье будет представлена ​​информация о MLOps: Введение в MLOps : Мы кратко дадим определение MLOps в параграфе. Как построить сквозной пайплайн MLOps : Мы предоставим вам пайплайн про MLOps. Разные роли в концепции MLOps..

Поисковая система для одежды с помощью CLIP
Несколько месяцев назад я был на конференции по розничной торговле. Несколькими неделями ранее мне очень понравилась модель CLIP OpenAI, которая объединяет модели компьютерного зрения с моделями естественного языка (не волнуйтесь, я объясню это позже). После мозгового штурма о том, что мы должны показать на этой конференции, я придумал курс по поиску наилучшего соответствия между одеждой и текстом. К сожалению, мы не дали ему причудливое имя, такое как Tinder для одежды или, может быть,..

Реальные случаи машинного обучения в больших масштабах
Нет ничего странного в том, что технологическая отрасль стремится создавать больше автоматизированных решений, которые помогают принимать различные решения (рекомендации, прогнозы, оценки и лица, принимающие умные решения), поддерживаемые машинным обучением. Создание этих решений включает в себя множество предварительных и последующих процессов только для того, чтобы машинное обучение собирало данные, обрабатывало их, сохраняло, обучало модели, отслеживало и развертывало их, а также..

Новые материалы

ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..

Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок. Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других. Ценность улучшенных..

Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..

Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv) Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..

Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..

Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения). Требования: Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..

7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..