Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Прогресс в глубоком обучении с подкреплением, часть 1 (машинное обучение)
1. Многоэтапная задача группового ориентирования для перепланирования миссии БПЛА с помощью эффективного обучения с глубоким подкреплением (arXiv)
Автор: Дон Хо Ли , Джемён Ан
Аннотация . В этой статье мы изучаем задачу командного ориентирования с несколькими стартами (MSTOP), задачу перепланирования миссии, в которой транспортные средства изначально находятся вдали от депо и имеют разное количество топлива. Мы считаем/предполагаем, что цель нескольких транспортных средств..
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По данным FCC, самой большой проблемой является подключение людей и распространение знаний и ресурсов среди тех, у кого нет доступа к Интернету — около 19 миллионов американцев.
Недалеко от проблемы доступности стоит необходимость переподготовки тех, чья работа была заменена технологиями. По этим и..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера
Аннотация . Показатели надежности, связанные с прогнозами моделей машинного обучения, имеют решающее значение для укрепления доверия пользователей к искусственному интеллекту. Поэтому большей популярностью пользуются те модели, которые способны обеспечить не только прогнозы, но и..
5 важных концепций, которые должен знать каждый специалист по данным (с примерами)
Ключевые концепции науки о данных объясняются примерами.
Будучи специалистом по данным, вы постоянно работаете с данными и логикой. В этом руководстве будут рассмотрены концепции, которые облегчат решение задач, связанных с данными.
1. Как импортировать данные в Python
Чтобы иметь возможность работать с данными, их необходимо импортировать. Данные могут поступать из различных источников, например, из Интернета, баз данных и т. д. Большая часть данных будет доступна в файлах CSV...
Внутренний элемент, платформа, обеспечивающая машинное обучение в Walmart
Некоторые подробности о том, как Walmart масштабирует машинное обучение.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе…
Увлекательная статья Дэниела Рейтберга: Революция в обнаружении и диагностике заболеваний с помощью ИИ
Введение
В последние годы в сфере здравоохранения произошли заметные изменения с появлением технологий искусственного интеллекта (ИИ). ИИ произвел революцию в обнаружении и диагностике заболеваний, обеспечивая более раннюю и точную идентификацию различных состояний. В этой статье рассматриваются различные способы использования ИИ для выявления и диагностики заболеваний, демонстрируя его потенциал для изменения ландшафта здравоохранения.
Анализ изображений на основе искусственного..
Увеличение масштаба Keras с помощью оценщиков
Увеличение масштаба Keras с помощью оценщиков
Знаете ли вы, что вы можете преобразовать модель Keras в оценщик TensorFlow? Это даст вам целый ряд вариантов распределенного обучения и масштабирования. Мы собираемся подготовить модель Keras к запуску в масштабе, преобразовав ее в оценщик TensorFlow.
Модель Кераса, встречайте оценщика
Итак, у нас есть модель Кераса; простой для определения, понятный для чтения и удобный в обслуживании. Но у нас это не так хорошо с..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..