Полное руководство по созданию помощника ИИ, который может ответить на вопросы о любом файле
Введение
В PDF-файлах и файлах изображений заключено так много ценной информации. К счастью, у нас есть эти мощные мозги, способные обрабатывать эти файлы для поиска конкретной информации, что на самом деле здорово.
Но кто из нас в глубине души не хотел бы иметь инструмент, который может ответить на любой вопрос о данном документе?
В этом вся цель этой статьи. Я объясню шаг за шагом, как создать систему, которая может общаться с любыми PDF-файлами и файлами изображений.
Если вы предпочитаете вместо этого смотреть видео, перейдите по ссылке ниже:
Общий рабочий процесс проекта
Всегда хорошо иметь четкое представление об основных компонентах строящейся системы. Итак, давайте начнем.
- Сначала пользователь отправляет документ для обработки, который может быть в формате PDF или изображения.
- Второй модуль используется для определения формата файла, чтобы применить соответствующую функцию извлечения содержимого.
- Затем содержимое документа разбивается на несколько частей с помощью модуля
Data Splitter. - Эти фрагменты, наконец, преобразуются во вложения с использованием
Chunk Transformer, прежде чем они будут сохранены в хранилище векторов. - В конце процесса запрос пользователя используется для поиска соответствующих фрагментов, содержащих ответ на этот запрос, и результат возвращается пользователю в виде JSON.
1. Определить тип документа
Для каждого входного документа применяется определенная обработка в зависимости от его типа, будь то PDF или image.
