Если вы хотите изучить Python и основные библиотеки для науки о данных и машинного обучения, Udemy предлагает ряд высоко оцененных курсов, которые помогут вам начать работу. В этом посте я поделюсь ссылками на некоторые из лучших курсов, доступных на Udemy для Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Flask, ООП, машинного обучения и глубокого обучения.
Курс Python
1. Пройдите курс Python Bootcamp: пройдите путь от нуля до героя в Python 3. Этот курс представляет собой всестороннее введение в Python и охватывает все основы, необходимые для начала работы. Он имеет более 520 000 оценок и рейтинг 4,6 звезды, что делает его одним из самых популярных и высоко оцененных курсов на Udemy. Вы можете записаться на этот курс всего за $ 11,99.
https://www.udemy.com/course/complete-python-bootcamp/
Курсы Pandas, Numpy, Matplotlib и Seaborn
2. Анализ данных с помощью Pandas и Python. Этот курс охватывает Pandas, Numpy, Matplotlib и Seaborn, которые являются важными библиотеками для анализа данных в Python. Он имеет более 96 000 оценок и рейтинг 4,5 звезды, что делает его одним из самых популярных курсов по анализу данных на Udemy. Вы можете записаться на этот курс всего за $ 11,99.
https://www.udemy.com/course/data-analysis-with-pandas/
Курс фляги
3. Python и Flask Bootcamp: создавайте веб-сайты с помощью Flask! — Этот курс представляет собой всестороннее введение в Flask, популярную среду веб-разработки на Python. Он охватывает все, что вам нужно знать для создания веб-приложений с использованием Flask, включая шаблоны, формы и базы данных. Он имеет более 84 000 оценок и рейтинг 4,7 звезды, что делает его одним из самых популярных курсов на Udemy для Flask. Вы можете записаться на этот курс всего за $ 11,99.
https://www.udemy.com/course/python-and-flask-bootcamp-create-websites-using-flask/
Курс ООП
4. ООП Python: четыре столпа ООП в Python 3 для начинающих. Этот курс представляет собой всестороннее введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python. Он охватывает четыре столпа ООП в Python 3: абстракцию, инкапсуляцию, наследование и полиморфизм. Он имеет более 17 000 оценок и рейтинг 4,7 звезды, что делает его одним из самых популярных курсов Udemy для ООП в Python. Вы можете записаться на этот курс всего за $ 11,99.
https://www.udemy.com/course/python-oops-beginners/
Курсы по машинному обучению и глубокому обучению
5. Машинное обучение от А до Я: практические занятия по Python и R в науке о данных. Этот курс представляет собой всестороннее введение в машинное обучение и охватывает все основы, необходимые для начала работы. Он имеет более 280 000 оценок и рейтинг 4,5 звезды, что делает его одним из самых популярных курсов по машинному обучению на Udemy. Вы можете записаться на этот курс всего за $ 11,99.
https://www.udemy.com/course/machinelearning/
Глубокое обучение от А до Я: практические искусственные нейронные сети
6. Этот курс представляет собой всестороннее введение в глубокое обучение и охватывает все основы, необходимые для начала работы. Он имеет более 128 000 оценок и рейтинг 4,5 звезды, что делает его одним из самых популярных курсов Udemy для глубокого обучения. Вы можете записаться на этот курс всего за $ 11,99.
https://www.udemy.com/course/deeplearning/
Пройдя эти курсы, вы получите прочную основу для Python и основных библиотек для науки о данных и машинного обучения. Обладая этими навыками, вы будете хорошо подготовлены для выполнения широкого круга проектов в этих областях и выведете свою карьеру на новый уровень.
Примечание. Стоит отметить, что Udemy часто предлагает скидки на свои курсы, и цены могут меняться изо дня в день. Итак, если вы заинтересованы в прохождении любого из этих курсов, рекомендуется следить за ценами и ждать распродажи. Нередко курсы, которые обычно стоят от 100 долларов и выше, падают до менее 5 долларов во время распродаж. Поэтому разумно подождать пару дней и еще раз проверить цены, прежде чем покупать курс, чтобы убедиться, что вы получаете лучшее предложение.
Отказ от ответственности: обратите внимание, что я не рекламирую и не одобряю Udemy или любой из упомянутых выше курсов для какой-либо коммерческой выгоды или спонсорства. Я рекомендую эти курсы исключительно на основании их положительных оценок и отзывов, их доступности и потенциальной полезности для тех, кто хочет узнать о Python, анализе данных, веб-разработке и машинном обучении. Решение о зачислении на какой-либо курс полностью зависит от человека, и я призываю всех провести собственное исследование и принять обоснованное решение, прежде чем покупать какой-либо курс.
Прощай, мне нравится!! 🤗🤗
