Оглавление

  1. НЛП
  2. НЛУ
  3. НЛГ
  4. Будущее НЛП

Обработка естественного языка (NLP) использует методы из различных дисциплин, чтобы позволить компьютерам понимать человеческий язык как в письменной, так и в устной форме. Это работает, беря неструктурированные данные и преобразовывая их в формат структурированных данных. Понимание естественного языка (NLU) и генерация естественного языка (NLG) — это просто компоненты NLP, но их часто путают в разговоре.

НЛП

Обработка естественного языка направлена ​​на преобразование неструктурированных языковых данных в формат данных, позволяющий машинам понимать речь/текст и формулировать релевантные и контекстуальные ответы. Фактически, НЛП — это наука о чтении, понимании и интерпретации языка машиной. Как только машина понимает, что пользователь намеревается сообщить, она отвечает соответствующим образом. НЛП само по себе как область изучения становится все более важной областью интересов, и крупные технологические гиганты, такие как Google, Apple и IBM, вкладывают значительные средства в НЛП.

НЛУ

Понимание естественного языка — это часть обработки естественного языка, которая использует синтаксический и семантический анализ текста и речи для определения значения предложения. Он может сделать это, понимая контекст, семантику, синтаксис, намерение и настроение текста. NLU может определять, является ли утверждение истинным или ложным, отслеживать состояние разговора и автоматически отвечать, идентифицировать, извлекать и количественно оценивать субъективную информацию. Понимание естественного языка основано на трех методах:

  • Синтаксис: понимает грамматику текста
  • Семантика: понимает истинный смысл текста
  • Прагматика: понимает, что текст пытается сообщить

НЛГ

Генерация естественного языка направлена ​​​​на создание осмысленных предложений. Некоторые модели NLG включают цепь Маркова, рекуррентную нейронную сеть (RNN), долговременную кратковременную память (LSTM) и преобразователь. Рост NLG растет из-за более широкого использования чат-ботов, автоматического обмена сообщениями и использования технологий, связанных с языком и / или речью.

Будущее НЛП

По прогнозам, к 2025 году рынок НЛП будет почти в 14 раз больше, чем в 2017 году, увеличившись с примерно трех миллиардов долларов США в 2017 году до более чем 43 миллиардов в 2025 году.
Statista

НЛП широко используется в науке о данных, что применимо и ко многим другим областям. НЛП — одна из крупнейших областей науки о данных.

  • Распознавание речи
  • Анализ рынка
  • Виртуальные помощники
  • Результаты поиска
  • Интеллектуального ввода текста
  • Языковой перевод
  • Предсказание болезни
  • Трансферное обучение
  • Поисковая оптимизация

Объем мирового рынка обработки естественного языка (NLP) вырастет с 11,6 млрд долларов США в 2020 году до 35,1 млрд долларов США к 2026 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 20,3% в течение прогнозируемого периода.
MarketsandMarkets

Заключение

Вы делали какие-нибудь проекты с НЛП? Свяжите их в комментариях ниже!

Удачного кодирования!