Публикации по теме 'ai'
Как рассчитываются коэффициенты в линейной регрессии:
Предположим, мы хотим предсказать вес человека (y) на основе его роста (x). Мы собрали данные о 10 человек и записали их рост и вес следующим образом:
Чтобы оценить коэффициенты уравнения линейной регрессии, нам нужно минимизировать остаточную сумму квадратов (RSS) между наблюдаемыми весами и предсказанными весами на основе уравнения регрессии:
RSS = ∑(y — β0 — β1*x)²
где β0 — точка пересечения, а β1 — наклон или коэффициент.
Мы можем использовать метод наименьших квадратов для..
ImageBind: одно пространство для встраивания, чтобы связать их все
ImageBind — это модель Meta AI, которая может обрабатывать шесть различных типов данных. Это интересно, потому что это приближает ИИ к тому, как люди наблюдают за окружающей средой, используя несколько чувств. В этом посте мы объясним, что это за модель, почему мы должны о ней заботиться, изучая, что мы можем сделать с такой моделью, а затем объясним, как исследователи смогли ее создать.
Если вы предпочитаете видеоформат, большая часть того, что мы здесь рассказываем, также представлена..
НЛП против НЛУ против НЛГ
Оглавление
НЛП НЛУ НЛГ Будущее НЛП
Обработка естественного языка (NLP) использует методы из различных дисциплин, чтобы позволить компьютерам понимать человеческий язык как в письменной, так и в устной форме. Это работает, беря неструктурированные данные и преобразовывая их в формат структурированных данных. Понимание естественного языка (NLU) и генерация естественного языка (NLG) — это просто компоненты NLP, но их часто путают в разговоре.
НЛП
Обработка..
Взаимодействие с ChatGpt: изучение различных способов подсказок
Как одна из самых передовых языковых моделей в мире, ChatGpt представляет собой мощный инструмент для генерации текста в ответ на подсказки. Но чтобы получить максимальную отдачу от ChatGpt, важно понимать различные способы подсказок. В этой статье мы рассмотрим пять различных типов подсказок, которые вы можете использовать для получения более качественных ответов от ChatGpt: подсказка с нулевым выстрелом, подсказка с одним выстрелом, подсказка с несколькими выстрелами, подсказка с..
Будущее искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь с момента своего появления, и его рост не показывает признаков замедления. Технологии искусственного интеллекта быстро развиваются, и их влияние уже ощущается в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, производство и развлечения. Когда мы смотрим в будущее, естественно задаться вопросом, что технологии ИИ приготовили для нас.
Одной из наиболее значительных тенденций, которую мы можем ожидать в будущем, является дальнейшее..
Революция машинного обучения: прогнозы на будущее
В последние годы машинное обучение стало революционной технологией, способной преобразовать многие отрасли. От здравоохранения и финансов до розничной торговли и развлечений машинное обучение уже начало менять то, как мы живем и работаем. Но что ждет эту захватывающую область в будущем? В этом блоге мы рассмотрим будущие прогнозы машинного обучения и влияние, которое оно окажет на различные сектора. Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать о возможностях революции машинного обучения.
1...
Как проектировать квантовые схемы с помощью Qiskit — Часть 1
Базовое руководство по проектированию очень простых квантовых схем в Qiskit.
Введение
В предыдущем посте я описал начало своего пути изучения квантового машинного обучения (QML) и то, как я решил использовать Qiskit. Я думаю, что этот пакет — лучший способ начать, потому что он прост в использовании и проектировании базовых квантовых схем, их визуализации и симуляции.
В настоящее время я использую Pennylanne для задач QML, в основном потому, что Qiskit отказался от своих инструментов..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..