Публикации по теме 'deep-learning'
Способы использования геометрического глубокого обучения, часть 3 (машинное обучение + дифференциальная геометрия)
Генеративные рынки Орнштейна-Уленбека с помощью геометрического глубокого обучения (arXiv)
Автор: Анастасис Крациос , Коди Хайндман .
Аннотация: Рассматривается задача одновременной аппроксимации условного распределения рыночных цен и их логарифмической доходности с помощью единой модели машинного обучения. Мы показываем, что пример модели GDN Крациоса и Папона (2022) решает эту проблему без предварительных предположений о «усеченной» логарифмической доходности рынка, за исключением..
Краткое путешествие по истории и типам алгоритмов
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение в настоящее время стали обычным явлением во многих областях. Мы говорим об искусственном интеллекте как об окружающем нас мифологическом существе. Но это не так, или почти нет. Искусственный интеллект — это всего лишь программа на компьютере, созданная нами, людьми, заполненная данными от нас, людей, и выполняемая с помощью набора алгоритмов .
Поисковая система для одежды с помощью CLIP
Несколько месяцев назад я был на конференции по розничной торговле. Несколькими неделями ранее мне очень понравилась модель CLIP OpenAI, которая объединяет модели компьютерного зрения с моделями естественного языка (не волнуйтесь, я объясню это позже).
После мозгового штурма о том, что мы должны показать на этой конференции, я придумал курс по поиску наилучшего соответствия между одеждой и текстом. К сожалению, мы не дали ему причудливое имя, такое как Tinder для одежды или, может быть,..
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ
Автомобили с системой рулевого управления на основе машинного зрения могут иметь три основные цели: a. Доступ с улицы; б. Препятствие для выяснения и c. Распознавание сигналов/дорожных знаков. Первым двум учат давно и у них есть много хороших и многообещающих выводов, Распознавание дорожных знаков, с другой стороны, является менее читаемой областью, наиболее актуальную информацию для водителей предоставляют дорожные знаки на проезжей части, что делает безопасное и легкое вождение...
Как работает восприятие искажения скорости, часть 1
Компромисс скорости-искажения-восприятия с дополнительной информацией (arXiv)
Автор : Ясин Хамди , Дениз Гюндюз
Аннотация: При сжатии изображений, благодаря недавним достижениям в области генеративного моделирования, было выявлено существование компромисса между скоростью и качеством восприятия, когда восприятие измеряется близостью выходного распределения к источнику. Это приводит к вопросу: как ограничение восприятия влияет на компромисс между скоростью и традиционными..
Обучение с подкреплением: введение
Здесь я поделюсь с вами введением в технику обучения с подкреплением. Эта статья включает в себя: 1- что такое обучение с подкреплением? 2- каковы основные элементы обучения с подкреплением? 3- Как можно сформулировать задачу обучения с подкреплением? 4- Каковы различия между обучением с подкреплением и другими методами машинного обучения? 5- Каковы известные алгоритмы обучения с подкреплением?
Итак, начнем ..
1- что такое обучение с подкреплением? обучение с подкреплением — это как..
Как работает Label Shift в машинном обучении, часть 2
Двойная гибкая оценка при смене метки (arXiv)
Автор: Ли Сон Хо , Янюань Ма , Чживэй Чжао .
Аннотация: В исследованиях, начиная от клинической медицины и заканчивая политическими исследованиями, полные данные обычно доступны по популяции P, но интересующую величину часто ищут для родственной, но другой популяции Q, которая имеет только частичные данные. В этой статье мы рассматриваем ситуацию, когда и результат Y, и ковариата X доступны из P, тогда как только X доступен из Q, при так..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..