Публикации по теме 'deep-learning'
От данных к мудрости: общий искусственный интеллект
Рис. Изображение, созданное DALL E 2, с подсказкой: «Общий искусственный интеллект выполняет вычисления».
Абстрактный
Общий искусственный интеллект (AGI) — это быстро развивающаяся область, целью которой является создание передовых форм искусственного интеллекта, которые могут выполнять любые интеллектуальные задачи, которые могут выполнять люди. Конечной целью исследований ОИИ является разработка машин, которые понимают, рассуждают и обрабатывают информацию способами,..
Как выполнить классификацию изображений с помощью сверточной нейронной сети
Оригинальная статья была опубликована в блоге DataSpoof .
В последние несколько десятилетий машинное обучение приобрело большую популярность в области здравоохранения, автономных транспортных средств, веб-поиска и распознавания изображений. Все более широкое использование Интернета дает огромное количество данных. Многие технологические гиганты используют эти данные, чтобы понять поведение клиентов и многое другое. Медицинская отрасль также, вероятно, изменится, поскольку глубокое..
Что такое модели стабильной диффузии и почему они являются шагом вперед в создании изображений?
Простое руководство по моделям скрытой диффузии
В этой статье вы узнаете о последних достижениях в области создания изображений. В частности, вы узнаете о моделях скрытой диффузии (LDM) и их приложениях. Эта статья будет основываться на концепциях GAN , диффузионных моделей и преобразователей . Итак, если вы хотите углубиться в эти концепции, не стесняйтесь проверять мои предыдущие сообщения на эти темы.
Возможно, прорывом последнего десятилетия в компьютерном зрении и..
Исследование на основе «Демона Максвелла», часть 5.
Управляемые тепловые двигатели: настоящий квантовый демон Максвелла (arXiv)
Автор : Константин Бейер , Киммо Луома , Вальтер Т. Струнц
Аннотация: Рассматривается вопрос проверки квантовости тепловых машин. Двигатель Сциларда действительно является квантовым, если его производительность работы не может быть описана моделью локального скрытого состояния (LHS), т.е. е. объективный локальный статистический ансамбль. Квантовая природа в этом сценарии проявляется в неравенстве..
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ «ТОНОВЫХ ЗНАКОВ» В ТЕКСТАХ НА МОЕМ КОРЕННОМ ЯЗЫКЕ (йоруба).
– Проблема:
Йоруба или, точнее, «Эде Йоруба» — это основной разговорный язык, принадлежащий племени йоруба в Нигерии, на котором говорят более 45 миллионов человек во всем мире.
О важности решения этой проблемы свидетельствует приведенный ниже анализ 👇🏽
«Йоруба — это тональный язык. Диакритические знаки используются для обозначения тона гласного. Точечный акцент ниже также используется, вместо вертикальной линии ниже, для обозначения открытых вариантов гласных, а именно ẹ и ọ для..
Что такое машинное обучение?
Что такое машинное обучение? это вопрос, который я постоянно задавал себе, когда впервые услышал о машинном обучении 3 года назад. Я помню, как еще в колледже читал статью о том, что Индия использовала нейронные сети для диагностики болезней сердца, но тогда не знала, что такое нейронная сеть. В этой статье я попытаюсь объяснить, что такое машинное обучение и насколько оно важно для организаций и компаний.
Я могу сказать, что машинное обучение в терминах леммы представляет собой..
Инновационное использование теста хи-квадрат, часть 2 (расширенная статистика)
Оценщики моментов и комплексные тесты хи-квадрат для некоторых обычных законов вероятности (arXiv)
Автор: Gorgui Gning , Aladji Babacar Niang , Modou Ngom , Gane Samb Lo .
Аннотация: Для многих вероятностных законов в параметрических моделях оценка параметров может быть выполнена в рамках метода максимального правдоподобия, или в рамках методов моментной оценки, или с использованием метода подключаемых модулей и т. д. Обычно для оценки более чем одного параметра используется один и..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..