Публикации по теме 'deep-learning'
Обзор типов ИИ
Итак, что такое искусственный интеллект? Искусственный интеллект — это общее название для отрасли компьютерных наук, которая занимается интеллектуальными машинами или роботами, которые могут думать и выполнять задачи, как человек. В искусственном интеллекте вы можете научить компьютер учиться и принимать собственные решения. ИИ — это широкая концепция машин, способных выполнять задачи таким образом, который мы считаем «умным», и мы сталкиваемся с этими технологиями ежедневно: от голосовых..
14 новых вещей для чтения в ИИ
# medium.com
Фото Quino Al на Unsplash Долгое время я беспокоился о будущем. История повторяется, поэтому я…
8 трендов облачных вычислений на 2018 год
# medium.com
Руководители бизнеса и ИТ больше не рассматривают облако исключительно как инструмент; теперь акцент сместился на…
"Ты прав."
# medium.com Вы правы. Это так же опасно, как и увлекательно (может быть, немного опаснее). Проблема с…
Платформа веб-разработки Rodin хочет сделать создание виртуальной и..
Понимание того, как атаки черного ящика работают в различных сценариях, часть 4 (искусственный интеллект)
Понимание уязвимости распознавания человеческой деятельности на основе скелета с помощью атаки черного ящика (arXiv)
Автор: Юньфэн Дяо , Хэ Ван , Тяньцзя Шао , Юн-Лян Ян , Кун Чжоу , Дэвид Хогг .
Аннотация: Распознавание человеческой деятельности (HAR) используется в широком диапазоне приложений, например. беспилотных автомобилей, где на карту поставлены безопасность и жизнь. В последнее время надежность существующих методов HAR на основе скелета была поставлена под сомнение..
ЧТО ТАКОЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
Сегодня мы увидим, что такое глубокое обучение и чем оно отличается от машинного обучения.
ЧТО ТАКОЕ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
Глубокое обучение — это подполе машинного обучения, в котором мы пытаемся имитировать человеческий мозг. Глубокое обучение действует так же, как нейрон работает в человеческом мозгу. В глубоком обучении существует сеть нейронов, имеющих разные слои с нейронами.
Глубокое обучение управляет многими приложениями и сервисами ИИ, которые улучшают автоматизацию, выполняя..
Как работает коррелированное равновесие, часть 2 (информатика)
Комбинаторика коррелированных равновесий (arXiv)
Автор: Мария-Шарлотта Бранденбург , Бенджамин Холлеринг , Ирем Портакал .
Аннотация: Мы изучаем коррелированный равновесный многогранник PG игры G с комбинаторной точки зрения. Мы вводим область полномерности для этого класса многогранников и доказываем, что это полуалгебраическое множество для любой игры. Используя ориентированные матроидные страты, мы предлагаем структурированный метод описания возможных комбинаторных типов PG и..
Обзор DeepSense Framework
Я нашел платформу DeepSense как одну из многообещающих архитектур глубокого обучения для обработки данных зондирования временных рядов. В этом кратком и интуитивно понятном обзоре я представлю основные идеи оригинальной статьи под названием Deep Sense: унифицированная платформа DL для обработки данных мобильного зондирования временных рядов , написанная Yao et al. (Можно найти на www2017 ).
Основная проблема
DeepSense решает проблему мобильного зондирования, используя временные ряды..
Использование Word2Vec для лучшего внедрения категориальных функций
Слои встраивания обучаются под конкретную задачу — ту, на которой обучалась сеть. Иногда это именно то, чего вы хотите. Но в других случаях вы можете захотеть, чтобы ваши вложения фиксировали некоторую интуицию в отношении области проблемы, тем самым снижая риск переобучения. Вы можете думать об этом как о добавлении предварительных знаний к вашей модели, что помогает ей обобщать.
Более того, если у вас есть разные задачи на похожих данных, вы можете использовать вложения из одной..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..