Публикации по теме 'machine-learning'
Реальные случаи машинного обучения в больших масштабах
Нет ничего странного в том, что технологическая отрасль стремится создавать больше автоматизированных решений, которые помогают принимать различные решения (рекомендации, прогнозы, оценки и лица, принимающие умные решения), поддерживаемые машинным обучением. Создание этих решений включает в себя множество предварительных и последующих процессов только для того, чтобы машинное обучение собирало данные, обрабатывало их, сохраняло, обучало модели, отслеживало и развертывало их, а также..
Неделя машинного обучения 2: полиномиальная регрессия
Когда есть несколько функций, чтобы лучше соответствовать нашей функции гипотезы и графику функции стоимости, мы можем объединить несколько функций в одну.
Например, если наши функции — это длина и ширина дома, то мы можем объединить длину и ширину и создать новую функцию, называемую площадью, которая будет произведением длины и ширины.
Нет никаких причин для того, чтобы наша функция гипотезы была просто линейной функцией. Это может быть квадратичная функция, кубическая функция или..
Как работает Label Shift в машинном обучении, часть 2
Двойная гибкая оценка при смене метки (arXiv)
Автор: Ли Сон Хо , Янюань Ма , Чживэй Чжао .
Аннотация: В исследованиях, начиная от клинической медицины и заканчивая политическими исследованиями, полные данные обычно доступны по популяции P, но интересующую величину часто ищут для родственной, но другой популяции Q, которая имеет только частичные данные. В этой статье мы рассматриваем ситуацию, когда и результат Y, и ковариата X доступны из P, тогда как только X доступен из Q, при так..
Поверхностное погружение в технологии, управляемые данными, и их ценность
Мы читаем статьи о том, как развиваются «технологии» и как некоторые модные слова, такие как наука о данных и машинное обучение, оказывают огромное влияние на нашу повседневную жизнь, но отличается ли это от того, что мы делали несколько лет назад или несколько десятилетий назад? ну ответ "нет".
Цель этой статьи — упростить то, почему то, что мы делаем сегодня в науке о данных, кажется более ценным.
1. Люди становятся все более зависимыми от технологий!
Если мы немного оглянемся..
Что такое машинное прослушивание? (Часть 1)
Людям легко слушать, но компьютерам все еще сложно.
Одно из основных чувств человека
Когда я встаю утром во время путешествия, то обычно просыпаюсь солнечным светом, проникающим в спальню. Но на самом деле, в самый первый момент, когда я понимаю, что меня на самом деле нет дома, это чириканье экзотических птиц, вероятно, а также немного другая высота моей подушки.
Слух - одно из пяти основных чувств человека. Мы естественным образом используем эту удивительную способность в..
Amazon Web Services хочет научить вас использовать генеративный ИИ
В стремлении демократизировать знания и навыки в области искусственного интеллекта (ИИ) Amazon Web Services (AWS) недавно объявила о запуске семи новых курсов, посвященных генеративным сервисам искусственного интеллекта Amazon. Эти курсы предназначены для разработчиков, руководителей предприятий и всех, кто хочет использовать возможности ИИ. В этой статье рассматривается ряд предлагаемых курсов, особое внимание уделяется сочетанию бесплатных и платных вариантов и тому, как они..
Обслуживание моделей ML в качестве многократно используемых контейнеров
Добро пожаловать в еще одну статью о том, как развернуть модели машинного обучения в качестве конечной точки REST API! В Интернете слишком много статей о развертывании модели машинного обучения с использованием Flask или FastAPI, но проблема в том, что люди развертывают только одну модель для каждого приложения flask. Вы действительно собираетесь создавать новый проект фляги для каждой отдельной модели машинного обучения? КОНЕЧНО, НЕТ!
С помощью некоторых простых инженерных..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..