Публикации по теме 'neural-networks'
Загрузка модели ANN (искусственной нейронной сети) в PowerBI для прогнозирования
Никогда раньше не слышал об использовании моделей глубокого обучения в PowerBI. Тогда вы читаете нужную статью.
Необходимое условие
PowerBi Desktop Анаконда Питон Тензорный поток
Предположим, вы строите модель ML/DL. Сохраните модель ИНС в формате .h5 .
model.save("ModelName.h5")
Откройте PowerBi и загрузите свой набор данных. Затем нажмите на данные преобразования
Вы перейдете в редактор Power Query и в редакторе Power Query нажмите..
Наш язык любви ❤️📊
Данные — наш язык любви! ❤️📊 Как энтузиасты данных, мы понимаем силу аналитики, позволяющую получать ценные сведения и принимать решения.
С быстрым развитием технологий и данных у нас больше возможностей, чем когда-либо, использовать данные для создания позитивных изменений в мире.
В основе анализа данных лежит способность извлекать ценную информацию из больших и сложных наборов данных.
Используя такие методы, как машинное обучение и наука о данных, мы можем обнаруживать..
Обучение и оценка моделей глубокого обучения (2/6)
Предыдущий ‹‹ Обучение и оценка моделей глубокого обучения (1/6)
Глубокое обучение с PyTorch
PyTorch — это платформа для создания моделей машинного обучения, включая глубокие нейронные сети (DNN). В этом примере мы будем использовать PyTorch для создания нейронной сети, которая классифицирует пингвинов по видам на основе длины и глубины их стебля (клюва), длины плавников и массы тела.
Прежде чем мы начнем использовать PyTorch для создания модели, давайте загрузим необходимые нам..
Демистификация математики, лежащей в основе регрессии, с использованием матриц
Пошаговое руководство
В моем последнем посте я упомянул, как можно использовать матрицы и векторы для упрощения регрессии и учета любого количества переменных, для которых необходимо найти коэффициенты ( m1,m2…mn для x1,x2…xn ).
Если вектор — это одномерный список значений, то матрица — это многомерная таблица значений.
Матрица M представляет собой двумерную матрицу 2x2, т. е. имеет 2 строки и 2 столбца.
Матрица может быть трехмерной и даже четырехмерной. На самом..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..