Публикации по теме 'python'
Этап кодирования 2: недели 1 и 2
Итак, я прошел этап 1 оценки и перешел к этапу 2. На следующей неделе я почти ничего не делал, за исключением исследования кеширования и с нетерпением ждал, пока моя стипендия будет переведена на мой счет.
Итак, я начал обсуждать кеширование со своим наставником в конце недели 1. Изначально мы решили использовать linecache из стандартной библиотеки Python, чтобы заменить наш тупой подход, заключающийся в использовании простого старого open для загрузки файла. Я сделал несколько..
100-дневный код машинного обучения
День Д наступил, и, наконец, я принимаю 100 дней испытания кода машинного обучения.
11 апреля 2020 года я принимаю вызов - «100-дневный код машинного обучения» и интуицию, лежащую в основе этого, посвящать как минимум один час каждого дня в течение следующих 100 дней обучению и / или кодирование машинного обучения.
Я поделюсь своим прогрессом через:
GitHub: https://github.com/durgeshsamariya/100DaysofMachineLearning Twitter: @themlphdstudent Instagram: @themlphdstudent Моя..
Как использовать науку о данных для отслеживания и ускорения изучения языка
Овладение языком и наука о данных идут рука об руку. Давайте создадим на Python эффективный инструмент для отслеживания вашего пути к свободному владению языком.
Вы, вероятно, были в самом разгаре своего собственного путешествия по изучению языка и охотились за иллюзорным понятием беглости. Без надежной стратегии достижения беглости это может показаться невозможным. В некоторые дни вы можете чувствовать себя «разговорчивым», в то время как в другие дни вы смущены тем, сколько раз вы..
Разработайте свой API машинного обучения для обнаружения объектов изображения (YOLOv5) с помощью Python FastAPI
Пошаговое руководство по настройке вашего API с помощью FastAPI Python для развертывания модели машинного обучения для обнаружения объектов изображения.
К концу этого руководства вы сможете разработать API для предоставления вашей модели машинного обучения через API с использованием Python и известной библиотеки Python API: «FastAPI». Модель машинного обучения, которую мы будем использовать, представляет собой предварительно обученную модель обнаружения объектов YOLOV5.
Обратите..
Вот почему Python так популярен
Популярность Python за несколько лет резко выросла из-за большого количества вариантов использования и огромного сообщества. Код Python обычно легко читается, поэтому для программиста становится простой задачей изучить и прочитать код (даже код, написанный другими), и он используется многими крупными компаниями-гигантами. Давайте посмотрим на некоторые моменты, которые сделали Python таким популярным.
1. Легко учиться
Научиться программировать на Python настолько легко,..
Математика стабильной диффузии
Компьютерное зрение — это область исследований, в которой основное внимание уделяется тому, как компьютеры можно использовать для понимания и интерпретации визуального мира. Он включает в себя разработку алгоритмов и технологий, позволяющих компьютерам обрабатывать и анализировать изображения и видео с целью извлечения из них значимой информации.
Одним из аспектов компьютерного зрения, который включает использование моделей стабильной диффузии, является сегментация изображения, то есть..
Пошаговое руководство: пропорциональная выборка для науки о данных с помощью Python!
Понимание концепции и реализации пропорциональной выборки, необходимой для науки о данных, с использованием Python с нуля
Изображение игральных костей напоминает мне игры, в которые я играл в детстве, такие как змейка и лестница или Людо.
Возможные числа, которые могут появиться в любой момент времени, когда играли кости, равны 1–6. Шесть, как правило, были наилучшим возможным исходом, в то время как один, возможно, был не так хорош в большинстве сценариев.
Однако разве не было бы..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..