Публикации по теме 'statistics'
ЧТО ТАКОЕ СТАТИСТИКА?
Ежедневные решения основаны на неполной информации. Важно принять правильное решение, чтобы спрогнозировать будущее. Так в чем же разница между хорошим человеком, принимающим решения, и плохим, принимающим решения? Хороший человек, принимающий решения, использует соответствующую аналитическую технику, чтобы сделать вывод, в то время как плохой человек, принимающий решения, не предпочитает использовать эти методы.
Вот пример того, зачем нам нужна статистика.
Статистика используется..
Как стать отличным специалистом по данным с нуля
В этом посте я расскажу полный путь к тому, чтобы стать отличным специалистом по данным с нуля , так что приступим.
Первое, что вы узнаете, - это python , базовый язык программирования науки о данных , вы также можете выбрать R .
После завершения изучения Python изучите различные библиотеки Python, такие как Numpy , pandas, seaborn , Matplotlib.
Затем начните изучать алгоритм машинного обучения и учиться таким образом, чтобы вы подробно рассмотрели..
Линейная регрессия, быстрая автофокусировка
Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для моделирования линейной зависимости между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. В этом уроке мы узнаем, как реализовать линейную регрессию в Swift и поймем, как она работает.
Для начала нам нужно импортировать следующие библиотеки:
import Foundation
import TensorFlow
Далее, давайте определим наши данные. Мы будем использовать простой набор данных, состоящий из веса и роста разных людей...
Введение в прогнозирование временных рядов
В этом посте мы собираемся обсудить прогнозирование временных рядов, его важность и различные модели, доступные для прогнозирования временных рядов.
Прогнозирование — это не что иное, как предсказание будущего на основе прошлых и настоящих ситуаций. Прогнозирование — это тип прогнозирования, который рассматривает данные временных рядов. Анализ временных рядов включает методы анализа данных временных рядов для извлечения значимой статистики и других характеристик данных...
Учебное пособие по Python для исследователей, использующих R
Установка, загрузка данных, визуализация, линейная регрессия, Rpy2
Это руководство предназначено для исследователей, которые привыкли к использованию R. Данные находятся в центре любого исследовательского проекта. Для меня каждый исследователь теперь наделен огромными объемами данных, чем когда-либо прежде. Это ставит исследователя прямо на роль специалиста по данным. Если вы исследователь, который все это время использовал R, вы многое упускаете. В вашем распоряжении мощные модели..
Знания от А до Я необходимы, чтобы взломать интервью специалиста по данным в Индии
Примечание: все темы доступны на ml-concepts.com
Пройдя более 30 интервью для разных компаний, от стартапов до транснациональных корпораций, таких как Amazon, Google и т. Д., Я придумал следующую подборку всех тем, которые охватывают почти 95% того, что происходит в интервью по науке о данных.
Я также подробно описал каждую тему на своем веб-сайте (ml-concepts.com), чтобы можно было найти все соответствующие темы, их базовое понимание и надежные ссылки для их подробного изучения...
Не нужно извиняться!
Не нужно извиняться! Это правильно, однако объяснение, которое я дал, предназначалось для объяснения того, как эти параметры используются, исходя из интуитивного смысла, а не обязательно чисто технического смысла. Я хотел избежать использования более сложной терминологии, надеясь помочь тем, кто менее знаком с математикой, понять, как они могут использовать модель LDA. Параметры более сложны, чем я объяснил в этой статье, но я считаю, что в качестве введения в LDA все же полезно думать о..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..