Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Понимание нейронных сетей с прямой связью: основы
Нейронные сети с прямой связью являются одним из самых основных и часто используемых типов нейронных сетей в машинном обучении. Они также известны как многослойные персептроны (MLP) и используются для различных задач, включая классификацию, регрессию и распознавание образов. В этой статье мы рассмотрим основы нейронных сетей с прямой связью, принципы их работы и их ключевые компоненты.
Основы нейронных сетей с прямой связью
Нейронная сеть с прямой связью — это тип искусственной..
Глубокая оценка качества перевода — даже Google не понимает правильно
Как правильно провести глубокую оценку качества перевода — от метрик до общих предостережений
Десять лет назад изучение нового языка было проблемой. Перевод текстов слово за словом занял целую вечность — вам сначала нужно было пройтись по словарю в поисках буквы, с которой начинается слово, затем вы должны были найти само слово, а затем выбрать перевод, который будет нести смысл, который лучше всего подходит к предложению. .
Сегодня выучить новый язык намного проще. В нашем..
Введение в нейронные сети и торговлю — Основы нейронных сетей
Введение
В последние годы нейронные сети привлекли к себе значительное внимание благодаря их способности моделировать сложные закономерности и делать прогнозы в различных областях, включая финансы и торговлю. Цель этой статьи — дать базовое представление о нейронных сетях, их архитектуре и применении в трейдинге и на финансовых рынках.
Что такое нейронные сети?
Нейронные сети — это вычислительные модели, вдохновленные структурой и функциями биологических нейронных сетей, таких как..
Применение искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни
Применение искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни
Бен Купер, 13-летний школьник, участвует в конкурсе и выигрывает умный дом под названием Пэт . Умный дом способен самостоятельно управлять всем, от света до кухни. Он выбирает сообщения из ящика. Он разговаривает с Беном и работает по его команде. Дом был основан и разработан на основе приложения ИИ.
Ну, это детский фильм Диснея из 90-х, Умный дом. Это может звучать безумно, но искусственный интеллект больше не..
Дэниел Рейтберг исследует, как искусственный интеллект может преобразовать вашу CRM
Введение
В современном быстро развивающемся бизнес-среде управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) является стержнем успеха. Дэниел Рейтберг углубляется в революционный аспект CRM: интеграцию искусственного интеллекта (ИИ). Это исследование раскрывает преобразующую силу искусственного интеллекта в вашей стратегии CRM — от улучшения взаимодействия с клиентами до увеличения продаж и оптимизации операций.
Революция искусственного интеллекта: CRM, меняющая правила игры
ИИ – это..
Категории гиперпараметров
В широком смысле гиперпараметры можно разделить на две категории, которые приведены ниже:
1. Гиперпараметр для оптимизации
2. Гиперпараметр для конкретных моделей
Гиперпараметр для оптимизации
Процесс выбора лучших гиперпараметров для использования известен как настройка гиперпараметра , а процесс настройки также известен как оптимизация гиперпараметров. Параметры оптимизации используются для оптимизации модели.
Некоторые из популярных параметров оптимизации..
Как работает генеративно-состязательная сеть Вассерштейна, часть 4 (машинное обучение)
Исследование недостаточности и переобучения в генеративно-состязательных сетях Вассерштейна (arXiv)
Автор: Бен Адлам , Чарльз Вайль , Амол Капур .
Аннотация: мы исследуем недостаточное и переоснащение в генеративно-состязательных сетях (GAN), используя дискриминаторы, невидимые генератором, для измерения обобщения. Мы обнаружили, что производительность модели дискриминатора оказывает значительное влияние на качество модели генератора, и что плохая производительность генератора..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..