Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Tsinghua U предлагает стохастическую плановую минимизацию с учетом резкости для эффективного обучения DNN
В то время как глубокие нейронные сети (ГНС) достигли поразительной производительности при решении сложных реальных задач, обучение хорошей ГНС становится все более сложной задачей, поскольку трудно гарантировать, что используемые оптимизаторы сходятся к надежным минимумам с удовлетворительной производительностью модели, когда только минимизируется общепринятый…
Руководство по MLOps в 2023 году — Легкий способ создания модели машинного обучения
Сложность: ★ ★ ☆ ☆ ☆
Предложение: вам необходимо иметь представление и базовые знания о машинном обучении, а также знать, как реализовать жизненный цикл и конвейер. Надеюсь, вы сможете перечислить эти концепции MLOps в своих списках дел на 2023 год.
В этой статье будет представлена информация о MLOps:
Введение в MLOps : Мы кратко дадим определение MLOps в параграфе. Как построить сквозной пайплайн MLOps : Мы предоставим вам пайплайн про MLOps. Разные роли в концепции MLOps..
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ
Автомобили с системой рулевого управления на основе машинного зрения могут иметь три основные цели: a. Доступ с улицы; б. Препятствие для выяснения и c. Распознавание сигналов/дорожных знаков. Первым двум учат давно и у них есть много хороших и многообещающих выводов, Распознавание дорожных знаков, с другой стороны, является менее читаемой областью, наиболее актуальную информацию для водителей предоставляют дорожные знаки на проезжей части, что делает безопасное и легкое вождение...
Как работает восприятие искажения скорости, часть 1
Компромисс скорости-искажения-восприятия с дополнительной информацией (arXiv)
Автор : Ясин Хамди , Дениз Гюндюз
Аннотация: При сжатии изображений, благодаря недавним достижениям в области генеративного моделирования, было выявлено существование компромисса между скоростью и качеством восприятия, когда восприятие измеряется близостью выходного распределения к источнику. Это приводит к вопросу: как ограничение восприятия влияет на компромисс между скоростью и традиционными..
Я использовал инструмент AI, чтобы написать весь этот пост в блоге менее чем за 2 минуты!
Если вы читаете это, значит, вы являетесь свидетелем исторического момента в создании контента! Я только что использовал инструмент KoalaWriter AI, чтобы создать весь этот пост в блоге менее чем за 2 минуты. Да, вы не ослышались — 2 минуты! И он включает в себя все необходимые элементы отличного поста в блоге: броский заголовок, хорошо написанное введение, содержательное тело и заключительный абзац. Итак, как мне удалось это осуществить? Ну, позвольте мне рассказать вам все об этом...
Как работает Label Shift в машинном обучении, часть 2
Двойная гибкая оценка при смене метки (arXiv)
Автор: Ли Сон Хо , Янюань Ма , Чживэй Чжао .
Аннотация: В исследованиях, начиная от клинической медицины и заканчивая политическими исследованиями, полные данные обычно доступны по популяции P, но интересующую величину часто ищут для родственной, но другой популяции Q, которая имеет только частичные данные. В этой статье мы рассматриваем ситуацию, когда и результат Y, и ковариата X доступны из P, тогда как только X доступен из Q, при так..
Что такое машинное прослушивание? (Часть 1)
Людям легко слушать, но компьютерам все еще сложно.
Одно из основных чувств человека
Когда я встаю утром во время путешествия, то обычно просыпаюсь солнечным светом, проникающим в спальню. Но на самом деле, в самый первый момент, когда я понимаю, что меня на самом деле нет дома, это чириканье экзотических птиц, вероятно, а также немного другая высота моей подушки.
Слух - одно из пяти основных чувств человека. Мы естественным образом используем эту удивительную способность в..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..