Публикации по теме 'data-science'
Я тебя знаю? Гибкие неконтролируемые и частично контролируемые графические модели с Deep Graph Infomax
Представьте, что вы можете вводить свои данные прямо в модель машинного обучения и обучать ее, не прибегая к ручной маркировке. Представьте, что прогнозы в средах с разреженными данными можно улучшить без необходимости маркировать дополнительные данные или даже изменять структуру модели. Благодаря Deep Graph Infomax - алгоритму машинного обучения графов, который использует структуру графа для понимания закономерностей в данных, связанных с каждым узлом, - это долгожданная реальность...
Внутренний элемент, платформа, обеспечивающая машинное обучение в Walmart
Некоторые подробности о том, как Walmart масштабирует машинное обучение.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе…
Демистификация транспонированных сверточных слоев
Транспонированный сверточный слой широко применяется в Auto Encoder и Generative Adversarial Networks (GAN), который служит одним из способов повышения дискретизации данных.
Это простая концепция, но в процессе обучения меня смущало множество противоречивых материалов. Поэтому я хотел бы создать этот учебник, используя как анимацию, так и код PyTorch, чтобы четко объяснить параметры и математику транспонированных сверточных слоев. Все исходные файлы находятся на моем Github Repo ...
Увеличение масштаба Keras с помощью оценщиков
Увеличение масштаба Keras с помощью оценщиков
Знаете ли вы, что вы можете преобразовать модель Keras в оценщик TensorFlow? Это даст вам целый ряд вариантов распределенного обучения и масштабирования. Мы собираемся подготовить модель Keras к запуску в масштабе, преобразовав ее в оценщик TensorFlow.
Модель Кераса, встречайте оценщика
Итак, у нас есть модель Кераса; простой для определения, понятный для чтения и удобный в обслуживании. Но у нас это не так хорошо с..
Глубокая оценка качества перевода — даже Google не понимает правильно
Как правильно провести глубокую оценку качества перевода — от метрик до общих предостережений
Десять лет назад изучение нового языка было проблемой. Перевод текстов слово за словом занял целую вечность — вам сначала нужно было пройтись по словарю в поисках буквы, с которой начинается слово, затем вы должны были найти само слово, а затем выбрать перевод, который будет нести смысл, который лучше всего подходит к предложению. .
Сегодня выучить новый язык намного проще. В нашем..
Использование перевода SQL в BigQuery для удобной миграции хранилища данных
Хранилище данных Google теперь поддерживает большинство основных диалектов SQL
Миграция хранилища данных в облако или от другого поставщика облачных услуг может потребовать значительных усилий. Кроме того, разные диалекты SQL могут привести к проблемам или увеличить усилия, поскольку вам придется адаптировать всю логику. Тут на помощь приходит Гугл…
100-дневный код машинного обучения
День Д наступил, и, наконец, я принимаю 100 дней испытания кода машинного обучения.
11 апреля 2020 года я принимаю вызов - «100-дневный код машинного обучения» и интуицию, лежащую в основе этого, посвящать как минимум один час каждого дня в течение следующих 100 дней обучению и / или кодирование машинного обучения.
Я поделюсь своим прогрессом через:
GitHub: https://github.com/durgeshsamariya/100DaysofMachineLearning Twitter: @themlphdstudent Instagram: @themlphdstudent Моя..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..