Публикации по теме 'data-science'
Пошаговое руководство: пропорциональная выборка для науки о данных с помощью Python!
Понимание концепции и реализации пропорциональной выборки, необходимой для науки о данных, с использованием Python с нуля
Изображение игральных костей напоминает мне игры, в которые я играл в детстве, такие как змейка и лестница или Людо.
Возможные числа, которые могут появиться в любой момент времени, когда играли кости, равны 1–6. Шесть, как правило, были наилучшим возможным исходом, в то время как один, возможно, был не так хорош в большинстве сценариев.
Однако разве не было бы..
Овладение теорией науки о данных выделит вас
Понимание теоретических основ науки о данных необходимо для успеха
На мой взгляд, каждая модель обработки данных или машинного обучения состоит из трех основных компонентов (см. рис. 1 ниже).
Предоставьте API для обученной модели прогнозирования
Почему?
Это довольно ясно. Как специалист по данным, вы много работали. Вы получили данные, изучили их и определили важные особенности. Затем вы целыми днями блуждали в могучем пространстве гиперпараметров. В итоге вы обучили лучшую модель, которая теперь может стать частью производственной среды. Увы, для этого вам нужно превратить вашу модель во что-то более интерактивное. В этом посте вы узнаете, как начать работу с Flask и предоставить RESTful API, который может..
Способы использования геометрического глубокого обучения, часть 3 (машинное обучение + дифференциальная геометрия)
Генеративные рынки Орнштейна-Уленбека с помощью геометрического глубокого обучения (arXiv)
Автор: Анастасис Крациос , Коди Хайндман .
Аннотация: Рассматривается задача одновременной аппроксимации условного распределения рыночных цен и их логарифмической доходности с помощью единой модели машинного обучения. Мы показываем, что пример модели GDN Крациоса и Папона (2022) решает эту проблему без предварительных предположений о «усеченной» логарифмической доходности рынка, за исключением..
Ежегодный опрос StackOverFlow — кладезь информации
Если вы хоть немного интересуетесь миром программирования, есть множество интересных идей, которые можно почерпнуть, анализируя данные ежегодных опросов StackOverFlow . В этом сообщении в блоге мы окунемся в этот пул данных. Собственный графически впечатляющий веб-сайт StackOverFlow рассматривает данные за каждый год отдельно, но (насколько я понимаю) не рассматривает тенденции с течением времени. Поэтому я подумал, что было бы интересно проанализировать некоторые тенденции за..
Теория вероятности
Теория вероятностей — это раздел математики, изучающий случайность и неопределенность. Он используется в различных областях, таких как наука, техника, экономика и финансы. Теория используется для количественной оценки вероятности возникновения конкретного события. В этой статье будет представлено введение в теорию вероятностей и ее применение в реальных сценариях.
Что такое вероятность?
Проще говоря, вероятность – это мера вероятности наступления события. Обычно его представляют..
Важное интервью Data Science Вопросы и ответы
Готовясь к профилю науки о данных для размещения в моем кампусе. Мы собрали несколько важных вопросов для интервью по науке о данных. Я хотел бы поделиться ими вместе с решениями с таким замечательным сообществом, как это. Вопросы по науке о данных охватывают множество разных тем.
Я хотел бы дать несколько советов перед подготовкой к интервью
Поскольку вопросы на собеседовании по науке о данных охватывают множество разных тем, вы можете успокоить свои нервы, узнав, что почти каждый..
Новые материалы
ИИ для общего блага, часть вторая
В нашем последнем блоге мы исследовали возможности ИИ для общего блага, указав на несколько инициатив по поиску действенных решений для продвижения справедливых и беспристрастных систем ИИ. По..
Время расцвета закончилось
Большую часть своей карьеры в индустрии программного обеспечения программисты работали с головой в песок.
Успех в отрасли требует навыков презентации и обучения других.
Ценность улучшенных..
Будущее сельского хозяйства: новый уровень производительности с современными технологиями
По мере роста населения мира растет и спрос на продукты питания. Фермеры сталкиваются с растущим давлением необходимости повышать урожайность и максимизировать производительность, манипулируя..
Состояние совместной фильтрации в 2022 году, часть 1
ResBeMF: Улучшение прогнозируемого охвата совместной фильтрации на основе классификации (arXiv)
Автор: Анхель Гонсалес-Прието , Авраам Гутьеррес , Фернандо Ортега , Рауль Лара-Кабрера..
Зачем изучать PYTHON в 2022 году !
Python — востребованный, доступный язык программирования с активным, постоянно растущим сообществом пользователей. Для тех, кто хочет сменить профессию в мире технологий с помощью..
Решение капч с помощью Puppeteer
Это руководство предназначено для текстовых кодов, а не для reCAPTCHA Google (см. конец этого сообщения).
Требования:
Антикапча или любой другой сервис по разгадыванию капчи. Модуль..
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
7 встроенных библиотек Python, которые необходимо знать
Стандартная библиотека Python значительно упрощает жизнь программистов, предоставляя широкий набор функций. Мы выбираем несколько..